Listar por tema "Máster en Visual Analytics y Big Data"
Mostrando ítems 1-20 de 38
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Análisis del ensayo de fatiga de un actuador electromecánico del sector aeronáutico para detección de anomalías
(2020)Este trabajo presenta el análisis de un conjunto de datos obtenido por medio de una serie de experimentos realizados sobre el prototipo de un actuador electromecánico diseñado para el control de superficies primarias de ... -
Análisis del Sentimiento Político en Twitter durante las Elecciones Congresales 2020 en el Perú
(2021)En este TFM se efectúa la investigación para el desarrollo de un sistema en análisis de sentimiento político referente a las elecciones congresales del 2020 en Perú. El análisis de sentimiento es un área del procesamiento ... -
Análisis del Sentimiento: Exploración de League of Legends y su comunidad en Twitter
(2022)En el presente trabajo se realiza una exploración acerca la toxicidad de la comunidad de League of Legends en la red social Twitter. En el estado del arte se observa cómo los autores de distintos estudios implementan ... -
Análisis y optimización de algoritmos de clasificación supervisada sobre operaciones impagadas en tarjetas de crédito
(21/09/2017)El presente proyecto tiene como objetivo identificar el algoritmo con mayor exactitud, para detectar patrones de impago en tarjetas de crédito partiendo a partir de un dataset con operaciones anónimas reales. Para poder ... -
Big Data and Business Strategy, a Proof of Concept on Toolset Integration
(09/2019)Esta tesis analiza la cobertura en la literatura académica de la integración de las técnicas de Estrategia Empresarial y las técnicas de Big Data. Se analizan también las relaciones existentes entre ambos campos, y se ... -
Clustering aglomerativo para la desambiguación de nombres de autor
(09/2021)La ambigüedad de los nombres de autor en las bases de datos bibliográficas supone un gran problema a la hora de la recuperación de información, la realización de análisis bibliométricos y la visibilidad de la ciencia. Esto ... -
Comparativa de Técnicas de Aprendizaje Automático para Análisis y Predicción de Sequía
(03/2022)La sequía es un fenómeno natural complejo, que se constituye en un foco de interés a nivel mundial, sobre todo por las enormes pérdidas económicas y humanas que provoca en las regiones afectadas. Por ésta razón es importante ... -
Comparativa de técnicas Machine Learning sobre comportamiento de pago de clientes con cuentas por cobrar
(19/09/2019)El presente proyecto tiene como objetivo identificar el algoritmo con mayor exactitud usando una comparativa de técnicas de Machine Learning para detectar el comportamiento de pago de clientes con cuentas por cobrar con ... -
Comparativa de técnicas para el descubrimiento de conocimiento aplicadas al comportamiento de producción científica
(19/09/2019)La creciente actividad científica en las unidades de investigación de los Institutos de Educación Superior (IES) ha generado una gran cantidad de indicadores. Estos indicadores tienen relación con los productos científicos ... -
Comparativa U-Net vs. ResNet + PsPNet para el dataset A2D2.
(08/11/2023)Los avances en el desarrollo y comercialización de sistemas de conducción autónoma han tenido una fuerte aceleración en los últimos años. La complejidad de estos sistemas, la cantidad y diversidad de datos que utilizan ... -
Deep Learning en el diagnóstico de Alzheimer mediante Imágenes de Resonancia Magnética
(09/2022)En esta investigación se explora el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA) mediante imágenes. Para detectar la enfermedad se ha empleado de manera convencional la verificación del historial médico del paciente, ... -
Definición de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones comerciales en un núcleo urbano: caso de estudio Éibar
(26/07/2018)Las ciudades generan un creciente volumen de datos abiertos que pudieran utilizarse para el apoyo a la toma de decisiones de los negocios, en base a eventos que marcan el flujo de personas o sus hábitos de consumo. ... -
Democratización de los Presupuestos Generales del Estado
(04/2016)Este trabajo es un primer acercamiento gráfico de las cuentas del Gobierno a la población. El objetivo consiste en analizar y visualizar de una manera atractiva los resúmenes presupuestarios de los ingresos y gastos que ... -
Desarrollo de un algoritmo de detección de voz en castellano con TinyML
(22/11/2023)Los sistemas de detección de voz (VAD, “voice activity detection”) persiguen detectar la presencia de voz y diferenciar las secciones de voz de las de silencio o ausencia de voz. Son importantes para las aplicaciones ... -
Desarrollo de un entorno de visualización inteligente de análisis de datos médicos
(26/06/2019)En este trabajo se desarrolla una herramienta que permita al personal sanitario predecir de una manera rápida y sencilla tanto la probabilidad de muerte de un individuo como diagnósticos asociados que puede desarrollar ... -
Desarrollo de un modelo de riesgo de prediabetes
(02/2019)La diabetes constituye uno de los grandes problemas de salud pública a nivel mundial, con graves consecuencias personales, familiares y sociales. La prevalencia de esta enfermedad crónica degenerativa ha alcanzado cifras ... -
Detección de patrones académicos en asignaturas con altas tasas de suspensos
(10/2017)El suspenso o la reprobación de asignaturas, una de las causas de la desmotivación estudiantil, es también una de las razones por la que los estudiantes abandonan o se cambian de carrera e incluso de institución educativa. ... -
Diagnóstico Automático de Migrañas Sin Aura y Factores Desencadenantes
(19/09/2021)El objetivo de este trabajo es diagnosticar las migrañas sin aura en personas que sufren cefaleas de manera habitual y así poder identificarlas respecto a otro tipo de cefaleas. El diagnóstico se realiza mediante una ... -
Estudio de arquitecturas para la extracción y explotación de datos de defectos superficiales mediante técnicas de Deep Learning
(26/07/2018)En este trabajo se realiza un estudio de arquitecturas de extracción y explotación de datos sobre defectos superficiales producidos en la laminación del acero mediante técnicas de Deep Learning, así como el almacenamiento ... -
Factores que afectan la matrícula en la IES en Colombia
(2020)El presente documento describe los pasos realizados en la búsqueda de patrones de algunos datos recolectados por el ministerio de educación de Colombia, en el periodo de 2014 a 2018. El objetivo principal consiste en ...
