Diagnóstico Automático de Migrañas Sin Aura y Factores Desencadenantes
Fecha:
19/09/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
El objetivo de este trabajo es diagnosticar las migrañas sin aura en personas
que sufren cefaleas de manera habitual y así poder identificarlas respecto a otro tipo
de cefaleas. El diagnóstico se realiza mediante una aplicación que utiliza técnicas
de aprendizaje automático, clasificación y visualización.
La base de conocimiento de la aplicación utiliza casos reales para clasificar
la migraña sin aura utilizando el criterio 1.1 Migraine without aura del artículo
(‘‘Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS)
The International Classification of Headache Disorders, 3rd Edition’’, 2018).
La aplicación, como novedad para el diagnóstico, integra en la base de datos
los desencadenantes más habituales de las migrañas mediante su registro y
visualización, para así conocer los más habituales asociados a cada persona
y tratar de evitarlos en lo posible. El registro de estos desencadenantes está
implementado mediante un cuestionario en la aplicación donde se han incluido los
más habituales según los estudios ya realizados, con la posibilidad de añadir alguno
distinto, y así poder generar una visualización particularizada a cada persona con
cefalea.
Además, en la aplicación, se integra la posibilidad responder de manera lo
más objetiva posible a un par de las cuestiones planteadas; ¿Ha sido el estrés
uno de los desencadenantes o no? ¿Ha sido la carencia de sueño uno de los
desencadenantes o no?
El estrés y la carencia de sueño son unos de los principales desencadenantes
de las migrañas como puede comprobarse en todos los estudios relacionados con
este trabajo y su diagnóstico se integra en la aplicación mediante la captura y
análisis de datos de salud extraídos de un reloj de pulsera comercial. En este caso,
el seleccionado ha sido el Apple Watch, que es más común y accesible que otros
dispositivos de salud más específicos para el diagnóstico del estrés y la falta de
sueño.
Descripción:
The goal of this work is to diagnose migraines without aura in people who
suffer often headaches and thus be able to identify them with respect to others
headaches. The diagnosis is possible by an application that uses machine learning,
classification and visualization methods.
The knowledge base of the application uses real cases to classify the migraines
without aura using criteria based on 1.1 Migraine without aura from the article
(‘‘Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS)
The International Classification of Headache Disorders, 3rd Edition’’, 2018).
As an innovation, the database of the applicacion integrates for diagnosis the
most common triggers of migraines to be able to study them in order to know the
most common triggers associated with each headache person and so they could
be avoided as far as possible. The registration of these triggers is implemented
through a questionnaire in the application based on most common triggers, which
have been included according to studies already carried out, with the possibility
of adding a different one, and thus be able to generate a specific study to each
headache person.
In addition, the application includes the possibility of objectively answering a
couple of questions; Has strees been a trigger or not? Has the lack of sleep been
a trigger or not?
Stress and lack of sleep are the main triggers of migraines as we can see in all
the studies related about this work and its diagnosis is integrated into the application
by capturing and analyzing of health data extracted from a commercial wrist watch.
In this case, the selected one has been the Apple Watch, which is more common
than other specific health devices for the diagnosis of stress and lack of sleep.
Ficheros en el ítem
