bienvenidos al repositorio digital de UNIR
Re-Unir es el Repositorio Institucional en acceso abierto de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Re-Unir contiene la producción científica y académica resultante de la actividad científica y docente de su Comunidad Universitaria, TFM y TFG de antiguos alumnos que han obtenido un sobresaliente en su defensa, referencias a los libros editados por UNIR Editorial y acceso al contenido de la Revista Española de Pedagogía y Nueva Revista.
El contenido de Re-UNIR se desglosa en comunidades y categorías establecidas en base a las cuatro Facultades de UNIR: Facultad de Educación, Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, Facultad Ciencias de la Salud y Facultad de Ciencias Jurídicas, Sociales y Humanidades. Sus objetivos principales son: Integrar y preservar la producción científica y académica elaborada por la Comunidad Universitaria de UNIR y potenciar su difusión a través de Internet.
Accede a través del siguiente enlace a los Resultados de Investigación de la Comunidad Universitaria de UNIR en Revistas Indexadas
Resultados de Investigación
colecciones por temáticas
Elija una comunidad para listar sus colecciones
últimos trabajos en el repositorio
-
An Adaptive Salp-Stochastic-Gradient-Descent-Based Convolutional LSTM With MapReduce Framework for the Prediction of Rainfall
(UNIR, 01/09/2025)Rainfall prediction is considered to be an esteemed research area that impacts the day-to-day life of Indians. The predominant income source of most of the Indian population is agriculture. It helps the farmers to make the ... -
Measuring the Difference Between Pictures From Controlled and Uncontrolled Sources to Promote a Destination. A Deep Learning Approach
(UNIR, 01/09/2025)Promoting a destination is a major task for Destination Marketing Organizations (DMOs). Although DMOs control, to some extent, the information presented to travelers (controlled sources), there are other different sources ... -
Performance and Communication Cost of Deep Neural Networks in Federated Learning Environments: An Empirical Study
(UNIR, 01/09/2025)Federated learning, a distributive cooperative learning approach, allows clients to train the model locally using their data and share the trained model with a central server. When developing a federated learning environment, ...
