Re-Unir es el Repositorio Institucional en acceso abierto de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Re-Unir contiene la producción científica y académica resultante de la actividad científica y docente de su Comunidad Universitaria, TFM y TFG de antiguos alumnos que han obtenido un sobresaliente en su defensa, referencias a los libros editados por UNIR Editorial y acceso al contenido de la Revista Española de Pedagogía y Nueva Revista.

El contenido de Re-UNIR se desglosa en comunidades y categorías establecidas en base a las cuatro Facultades de UNIR: Facultad de Educación, Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, Facultad Ciencias de la Salud y Facultad de Ciencias Jurídicas, Sociales y Humanidades. Sus objetivos principales son: Integrar y preservar la producción científica y académica elaborada por la Comunidad Universitaria de UNIR y potenciar su difusión a través de Internet.

Accede a través del siguiente enlace a los Resultados de Investigación de la Comunidad Universitaria de UNIR en Revistas Indexadas

Resultados de Investigación

  • An Effective Prediction Approach for the Management of Children Victims of Road Accidents 

    Saadi, F.; Atmani, B.; Henni, F.; Benfriha, H.; Addou, Z.; Guerbouz, R. (UNIR, 01/06/2025)
    Road traffic generates a considerable number of accidents each year. The management of injuries caused by these accidents is becoming a real public health problem. Faced with this latter, we propose a new clinical decision ...
  • Traffic Optimization Through Waiting Prediction and Evolutive Algorithms 

    García, Francisco (https://www.ijimai.org/index.php/ijimai/article/view/244, 01/06/2025)
    Traffic optimization systems require optimization procedures to optimize traffic light timing settings in order to improve pedestrian and vehicle mobility. Traffic simulators allow obtaining accurate estimates of traffic ...
  • Use of Data Mining for Intelligent Evaluation of Imputation Methods 

    la Red Martínez, David L.; Primorac, Carlos R. (UNIR, 01/06/2025)
    In real-world situations, researchers frequently face the difficulty of missing values (MV), i.e., values not observed in a data set. Data imputation techniques allow the estimation of MV using different algorithms, by ...

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