Re-Unir es el Repositorio Institucional en acceso abierto de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Re-Unir contiene la producción científica y académica resultante de la actividad científica y docente de su Comunidad Universitaria, TFM y TFG de antiguos alumnos que han obtenido un sobresaliente en su defensa, referencias a los libros editados por UNIR Editorial y acceso al contenido de la Revista Española de Pedagogía y Nueva Revista.

El contenido de Re-UNIR se desglosa en comunidades y categorías establecidas en base a las cuatro Facultades de UNIR: Facultad de Educación, Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, Facultad Ciencias de la Salud y Facultad de Ciencias Jurídicas, Sociales y Humanidades. Sus objetivos principales son: Integrar y preservar la producción científica y académica elaborada por la Comunidad Universitaria de UNIR y potenciar su difusión a través de Internet.

Accede a través del siguiente enlace a los Resultados de Investigación de la Comunidad Universitaria de UNIR en Revistas Indexadas

Resultados de Investigación

  • Validation of the Early University Dropout Intentions Questionnaire (EUDIQ-R) 

    Bernardo, Ana B.; Esteban, María; Cervero, Antonio; Tuero, Ellián; Herrero, Francisco J. (Journal of Higher Education Theory and Practice, 2022)
    Since the implementation of the European Higher Education Area, university dropout rate has become consolidated as an indicator of quality, due to the negative impact it can have. However, there are not many validated ...
  • Learning Self-Regulation Questionnaire (SRQ-L): Psychometric and Measurement Invariance Evidence in Peruvian Undergraduate Students 

    Merino-Soto, César; Chávez-Ventura, Gina; López-Fernández, Verónica; Chans, Guillermo M.; Toledano-Toledano, Filiberto (Sustainability (Switzerland), 2022)
    Given the theoretical and applied importance of self-regulation in learning, our study aimed to report the internal structure of the psychometric properties of the Learning Self-Regulation Questionnaire. Five hundred and ...
  • Analyzing and classifying MRI images using robust mathematical modeling 

    Bhatia, Madhulika; Bhatia, Surbhi; Hooda, Madhurima; Namasudra, Suyel; Taniar, David (Multimedia Tools and Applications, 2022)
    Medical imaging is an exponentially growing field, which consists of a set of tools and techniques used to extract useful information from medical images. Magnetic Resonance Imaging (MRI) is one of the most popular techniques ...

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