Datos de investigación+información ...
Recursos didácticos+información ...
Resultados de investigación+información ...
Tesis+información ...
Trabajos fin de grado+información ...
Trabajos fin de máster+información ...
UNIR Editorial+información ...
UNIR Revistas+información ...
Publicaciones recientes
Acceso AbiertoItem type: Artículo , 
Agregar a mi lista
Advantages and Challenges of AI-Based Personnel Selection: A Scoping Review of Organizational Implications and Human Outcomes(Administrative Sciences, 2026) Santiago-Torner, CarlosIntroduction: The growing integration of artificial intelligence (AI) into recruitment and selection is reshaping how organizations identify, evaluate, and choose talent. Although prior research emphasizes improvements in efficiency and automated decision-making, concerns related to fairness, transparency, trust, and applicant experience remain insufficiently resolved. Despite increasing scholarly attention, the field continues to evolve in a fragmented manner. This scoping review addresses this gap by systematically mapping and synthesizing the literature on the advantages and challenges of AI-based recruitment and selection, considering both organizational outcomes and human implications. Materials and Methods: A scoping review was conducted following established methodological frameworks. A structured search and screening process across major academic databases resulted in a final corpus of 33 peer-reviewed studies. The analysis combined descriptive mapping with a hybrid thematic synthesis organized around five dimensions: efficiency and decision support, bias and fairness, transparency and trust, applicant experience, and governance and ethics. Results: The evidence indicates that AI-based recruitment enhances efficiency, scalability, and consistency in decision processes. At the same time, these benefits are accompanied by challenges related to algorithmic bias, limited interpretability, reduced trust, and concerns about procedural fairness. The findings highlight a persistent interdependence between performance outcomes and legitimacy-related responses. Conclusions: This review proposes a socio-technical framework that explains AI-based recruitment as a system shaped by the interaction between technological design, human judgment, and governance structures. The results underscore the importance of integrating oversight, transparency, and ethical accountability to support responsible and sustainable implementation.- Acceso Abierto
Item type: Trabajo fin de Máster o TFM , Agregar a mi lista
Detección temprana de Bullying por medio de CCTV mediante multimodalidad(2026-03-04) Poveda-Villamizar, Dylan CamiloEste Trabajo Fin de Máster, desarrollado en el marco del Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), comprende el diseño y desarrollo de una solución de software orientada a la detección temprana de conductas de acoso escolar mediante el uso de sistemas de videovigilancia. El propósito principal es proporcionar a los docentes una herramienta tecnológica que permita identificar de manera oportuna posibles focos de acoso escolar, facilitando la ejecución de intervenciones pedagógicas preventivas y oportunas dentro del entorno educativo. El desarrollo del sistema se llevó a cabo bajo la metodología ágil Scrum, lo que permitió una evolución iterativa del producto basada en la validación continua con expertos del dominio. A nivel técnico, se implementó una arquitectura híbrida que integra redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis espacial de imágenes y técnicas de análisis de patrones temporales para el procesamiento de secuencias de video, permitiendo así una evaluación más completa del comportamiento observado. Como resultado, se obtuvo un sistema que, bajo la supervisión y validación de expertos, cumple con las expectativas técnicas y funcionales definidas inicialmente. Esta solución contribuye al fortalecimiento de los procesos de prevención del acoso escolar, permitiendo abordar situaciones de hostigamiento de manera proactiva y favoreciendo la construcción de entornos educativos más seguros y adecuados para el desarrollo integral de los estudiantes. - Acceso Abierto
Item type: Capítulo de libro , Agregar a mi lista
Gamificando el aula on-line: resultados desde GameEdOn(Dykinson, 2026) Amorós-Poveda, Lucía; Fernández García, Laura Carlota; Chorro Calderón, ElísabetEl proyecto GamEdOn investiga los efectos de la gamificación en la educación universitaria en línea, analizando su impacto en la satisfacción estudiantil. Para ello se asume la necesidad de clarificar el concepto de gamificación y su rol como estrategia didáctica dentro del currículo. Se aplica un diseño de investigación mixto, exploratorio y descriptivo, con una muestra no probabilística de n=278 estudiantes del Máster en Docencia Superior Universitaria de la UNIR. La investigación se desarrolla en dos fases: un estudio de caso inicial y un análisis cualitativo-cuantitativo apoyado en grupos focales, observación participante, analíticas de aprendizaje y herramientas de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini y NoteBookLM). Se identificaron 10 categorías y 38 indicadores que describen las dinámicas gamificadas, destacando el uso de plataformas como Mentimeter, Educaplay y Gimkit. Los resultados revelan también que la gamificación no mejora directamente el rendimiento académico, pero sí fortalece la participación e implicación del alumnado. Como conclusión, la experiencia confirma que el diseño gamificado genera un ambiente virtual más interactivo y motivador, aunque requiere superar barreras técnicas y comunicativas. Se propone ampliar la integración de experiencias gamificadas y reforzar la explicación de las mecánicas de juego para consolidar su valor pedagógico y equitativo en la educación a distancia.
ReUNIR se difunde en
.png)