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    Big Data and Business Strategy, a Proof of Concept on Toolset Integration

    Autor: 
    Rodríguez-Lago, Odín
    Fecha: 
    09/2019
    Palabra clave: 
    DDSD; strategic analysis; business strategy; big data; machine learning; porter’s five forces; decission support system; cognitive bias; domain knowledge; data-driven; análisis estratégico; estrategia empresarial; cinco fuerzas de porter; sistemas de apoyo a la toma de decisiones; sesgo cognitivo; conocimiento de domino; orientación a datos; Máster en Visual Analytics y Big Data
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/10662
    Open Access
    Resumen:
    Esta tesis analiza la cobertura en la literatura académica de la integración de las técnicas de Estrategia Empresarial y las técnicas de Big Data. Se analizan también las relaciones existentes entre ambos campos, y se propone una metodología para integrarlos. La búsqueda sistemática realizada muestra una única publicación académica relevante al tema de esta tesis. Un análisis de ambos campos, basada en varios análisis de la bancarrota de la compañía “Monitor Group” de Porter, identifica dos problemas principales en las técnicas de estrategia empresarial, susceptibles de ser mitigadas por técnicas de Big Data. Primero, la falta de conocimiento de dominio, o un conocimiento débil, asociado a las técnicas de estrategia empresarial utilizadas. En segundo lugar, el sesgo cognitivo inherente introducido por el juicio humano. Los resultados muestran que, siguiendo dicha metodología, un enfoque basado en datos enriquece y mejora los resultados de una técnica de Estrategia Empresarial.
    Descripción: 
    This thesis analyzes the coverage in the academic literature of the integration of Business Strategy techniques and Big Data techniques. The relationships between both fields are also analyzed, and a methodology to integrate them is proposed. Finally, a proof of concept using the proposed methodology is implemented. The systematic search run found one academic publication relevant to the subject of this thesis. The analysis performed regarding both fields, based on several Porter’s Monitor Group bankruptcy analyses, identifies two issues with the Business Strategy techniques propitious to be mitigated with Big Data techniques. First, the lack of, or a weak, domain knowledge behind the business strategy techniques used. Second, the inherent cognitive bias introduced by human judgment. Results from the proof of concept implementation show that, following such methodology, a data-driven approach enriches and enhances the outcomes of a business strategy technique.
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    Nombre: Rodríguez Lago, Odín.pdf
    Tamaño: 2.394Mb
    Formato: application/pdf
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