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    Comparativa de técnicas para el descubrimiento de conocimiento aplicadas al comportamiento de producción científica

    Autor: 
    Galán-Mena, Jorge Andrés
    Fecha: 
    19/09/2019
    Palabra clave: 
    descubrimiento de conocimiento; modelamiento del conocimiento; ACP; KMedias; Clúster de Louvain; knowledge discovery in databases; knowledge modeling; PCA; K-Means; Louvain Clustering; Máster en Visual Analytics y Big Data
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/9631
    Open Access
    Resumen:
    La creciente actividad científica en las unidades de investigación de los Institutos de Educación Superior (IES) ha generado una gran cantidad de indicadores. Estos indicadores tienen relación con los productos científicos y perfiles de investigadores que son almacenados en Servidores de Repositorios (SDR) de terceros. En este trabajo se presenta una aproximación para contrastar dos técnicas de descubrimiento de conocimiento para la formación de perfiles de investigadores con los que cuenta una IES, ello permite simplificar la categorización de los investigadores a partir de múltiples indicadores de producción científica, obteniendo la información del SDR de Scopus. Las técnicas propuestas parten de la misma información, pero difieren en la conformación del dataset, mediante el uso de métodos tradicionales con tablas y modelado del conocimiento por medio de esquemas semánticos.
    Descripción: 
    The growing scientific activity in the research units of the Institutes of Higher Education (HEI) has generated many indicators. These indicators are related to scientific products and researcher profiles that are stored in third party Repository Servers (RS). This work presents an approach to contrast two knowledge discovery techniques for the formation of researcher profiles which a HEI has, simplifying the categorization of researchers from multiple indicators of scientific production, obtaining the information from the RS of Scopus. The proposed techniques are based on the same information but differ in the conformation of the dataset, using traditional methods with tables and modelling of knowledge by means of semantic schemes.
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    Nombre: Galán Mena, Jorge Andrés.pdf
    Tamaño: 2.421Mb
    Formato: application/pdf
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