Desarrollo de un modelo de riesgo de prediabetes
Autor:
Eguiguren-Eguiguren, Margarita María
Fecha:
02/2019Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
La diabetes constituye uno de los grandes problemas de salud pública a nivel mundial, con
graves consecuencias personales, familiares y sociales. La prevalencia de esta enfermedad
crónica degenerativa ha alcanzado cifras inimaginables. Los esfuerzos para controlarla se
centran principalmente en programas de prevención, por lo que, en las últimas décadas,
muchos investigadores dedican recursos y tiempo en desarrollar herramientas que permitan
realizar un cribado oportuno de la enfermedad. Este proyecto, que forma parte de un estudio
macro sobre prediabetes, constituye una gran oportunidad para contribuir con los esfuerzos
mundiales de prevención mediante la creación de un score que mida el riesgo de padecer
prediabetes, eslabón anterior al desarrollo de la diabetes. Los datos utilizados para el
análisis fueron obtenidos de la base datos de acceso libre de la encuesta de salud
norteamericana NHANES. Se decidió que el mejor método a adoptar para la realización de
esta investigación es el modelo estadístico de análisis factorial que permitió generar el
score, mismo que sirvió de base para el desarrollo de una herramienta web amigable que
brinde alertas tempranas al usuario final.
Descripción:
Diabetes is one of the worldwide greatest public health problems, with serious personal,
family and social consequences. The prevalence of this chronic degenerative disease has
reached unimaginable figures. Efforts to control it are mainly focused on prevention
programs, which is why, in recent decades, many researchers devote resources and time to
develop tools that allow timely screening of the disease. This project, which is part of a
macro study on prediabetes, is a great opportunity to contribute to the global prevention
efforts by creating a score that measures the risk of prediabetes, a link prior to the
development of diabetes. The data used for the analysis were obtained from the free access
database from the North American health survey NHANES. It was decided that the best
method to adopt for the realization of this research is the factor analysis statistical model that
allowed generating the score, which served as the basis for the development of a friendly
web tool that provides early warning to the final user.
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