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      • Análisis comparativo de arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de imágenes 

        Moreno-Díaz-Alejo, Lara (01/2020)
        La clasificación de imágenes ha sido una de las principales áreas de investigación dentro del campo de visión artificial. Desde hace algo más de una década ha estado dominado por las redes neuronales convolucionales, ...
      • Building a dataset through attack pattern modeling and analysis system 

        Bermejo Higuera, Juan Ramón (1); Bermejo-Higuera, Javier (1); Tébar García, Juan Luis (1); Sicilia, Juan Antonio (1); Sánchez Rubio, Manuel (1) (Elsevier Ltd, 2021)
        The different types of cyber-attacks on information and telecommunications systems are becoming increasingly sophisticated and complex, with several defined phases (attack pattern). Therefore, it is necessary to research ...
      • CYSAS-S3: a novel dataset for validating cyber situational awareness related tools for supporting military operations 

        Daton Medenou, Roumen (1); Calzado Mayo, Victor Manuel; Garcia Balufo, Miriam; Páramo Castrillo, Miguel; González Garrido, Francisco José; Luis Martinez, Alvaro; Nevado Catalán, David; Hu, Ao; Sandoval Rodríguez-Bermejo, David; Maestre Vidal, Jorge; Pasqual De Riquelme, Gerardo Ramis; Berardi, Antonio; De Santis, Paolo; Torelli, Francesco; Llopis Sanchez, Salvador (ACM International Conference Proceeding Series, 2020)
        The lack of suitable datasets and evaluation processes entails one of the most challenging gaps on the digital transformation era, where data-driven solutions like machine learning algorithms constitute a key pillar of the ...
      • Hyperparameter Optimization for Image Recognition over an AR-Sandbox Based on Convolutional Neural Networks Applying a Previous Phase of Segmentation by Color-Space 

        Restrepo Rodríguez, Andrés Ovidio; Casas Mateus, Daniel Esteban; Gaona-García, Paulo Alonso; Montenegro-Marín, Carlos; González-Crespo, Rubén (1) (Sysmmetry. Basel, 12/2018)
        Immersive techniques such as augmented reality through devices such as the AR-Sandbox and deep learning through convolutional neural networks (CNN) provide an environment that is potentially applicable for motor rehabilitation ...

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