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dc.contributor.authorEguiguren-Eguiguren, Margarita María
dc.date2019-02
dc.date.accessioned2024-06-03T08:43:12Z
dc.date.available2024-06-03T08:43:12Z
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/16676
dc.descriptionDiabetes is one of the worldwide greatest public health problems, with serious personal, family and social consequences. The prevalence of this chronic degenerative disease has reached unimaginable figures. Efforts to control it are mainly focused on prevention programs, which is why, in recent decades, many researchers devote resources and time to develop tools that allow timely screening of the disease. This project, which is part of a macro study on prediabetes, is a great opportunity to contribute to the global prevention efforts by creating a score that measures the risk of prediabetes, a link prior to the development of diabetes. The data used for the analysis were obtained from the free access database from the North American health survey NHANES. It was decided that the best method to adopt for the realization of this research is the factor analysis statistical model that allowed generating the score, which served as the basis for the development of a friendly web tool that provides early warning to the final user.es_ES
dc.description.abstractLa diabetes constituye uno de los grandes problemas de salud pública a nivel mundial, con graves consecuencias personales, familiares y sociales. La prevalencia de esta enfermedad crónica degenerativa ha alcanzado cifras inimaginables. Los esfuerzos para controlarla se centran principalmente en programas de prevención, por lo que, en las últimas décadas, muchos investigadores dedican recursos y tiempo en desarrollar herramientas que permitan realizar un cribado oportuno de la enfermedad. Este proyecto, que forma parte de un estudio macro sobre prediabetes, constituye una gran oportunidad para contribuir con los esfuerzos mundiales de prevención mediante la creación de un score que mida el riesgo de padecer prediabetes, eslabón anterior al desarrollo de la diabetes. Los datos utilizados para el análisis fueron obtenidos de la base datos de acceso libre de la encuesta de salud norteamericana NHANES. Se decidió que el mejor método a adoptar para la realización de esta investigación es el modelo estadístico de análisis factorial que permitió generar el score, mismo que sirvió de base para el desarrollo de una herramienta web amigable que brinde alertas tempranas al usuario final.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectprediabeteses_ES
dc.subjectanálisis factoriales_ES
dc.subjectNHANESes_ES
dc.subjectprevenciónes_ES
dc.subjectscorees_ES
dc.subjectset de datoses_ES
dc.subjectprediabeteses_ES
dc.subjectfactor analysises_ES
dc.subjectpreventiones_ES
dc.subjectdatasetes_ES
dc.subjectMáster en Visual Analytics y Big Dataes_ES
dc.titleDesarrollo de un modelo de riesgo de prediabeteses_ES
dc.typemasterThesises_ES
reunir.tag~MAVDMes_ES


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