Listar por tema "Máster Universitario en Inteligencia Artificial"
Mostrando ítems 1-20 de 42
-
Agente conversacional para búsqueda y recomendación de ofertas laborales
(18/09/2019)El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de la arquitectura y metodología utilizada por un agente conversacional para interaccionar con un usuario y extraer la información necesaria que le permita actuar como ... -
Agente conversacional para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 1
(02/02/2022)En este proyecto se ha creado un agente conversacional usable y funcional empleando Dialogflow, que utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para mantener conversaciones diarias con usuarios diabéticos tipo ... -
AI4AO: The inevitable future to see the stars
(07/2021)Se presenta una metodología basada en Aprendizaje Automático para solventar el problema de uso de controladores para la corrección en lazo cerrado en técnicas de Óptica Adaptativa. Se estudian varios modelos para discutir ... -
Algoritmos de inteligencia artificial para el desarrollo de controladores de conducción autónoma en TORCS
(06/05/2021)En este trabajo de fin de máster, se propone una comparativa entre diferentes algoritmos de inteligencia artificial destinados a resolver el problema de la conducción autónoma siendo implantados en el simulador de carreras ... -
Análisis comparativo de arquitecturas de aprendizaje profundo para odometría visual
(23/09/2020)Una de las principales líneas de investigación en las áreas de la robótica, es el desarrollo de técnicas que permitan que los robots sean capaces de desplazarse autónomamente en diferentes entornos. Con el fin de que el ... -
Análisis comparativo de arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de imágenes
(01/2020)La clasificación de imágenes ha sido una de las principales áreas de investigación dentro del campo de visión artificial. Desde hace algo más de una década ha estado dominado por las redes neuronales convolucionales, ... -
Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana
(16/07/2020)Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el reconocimiento de la actividad humana. Se han definido e implementado cuatro modelos de red neuronal y se han entrenado con los datos ... -
Clasificación de tipologías de asentamientos urbanos mediante imágenes y redes neuronales convolucionales
(15/09/2021)Se ha realizado una nueva metodología que pretende abordar la clasificación automática de parcelas por su tipología de asentamiento urbano. Esta clasificación viene definida en el Atlas de Expansión Urbana y se corresponde ... -
Clasificador con redes neuronales para el pronóstico de la enfermedad renal crónica en la población colombiana
(24/07/2019)Este trabajo tiene como objetivo la creación de un clasificador basado en redes neuronales para pronosticar si una persona está en riesgo de desarrollar enfermedad renal crónica (ERC). El modelo se entrenó con los datos ... -
Clúster con hardware embebido, Kubernetes y paralelización de GPUs para Edge AI
(22/07/2021)El presente trabajo de fin de Máster tiene como objetivo desarrollar una plataforma Edge de inteligencia artificial utilizando un clúster hardware de 2 placas nVidia Jetson Nano, sistemas operativos GNU/Linux Embebidos y ... -
Comparativa de modelos de Machine Learning interpretables para la predicción de riesgo crediticio
(22/07/2021)Los sistemas de Inteligencia Artificial son ampliamente utilizados e impactan en la vida diaria de las personas de forma creciente, en gran medida debido al avance en Machine Learning y su alta precisión. Los modelos suelen ... -
Comparativa de Técnicas de Preprocesamiento y Entrenamiento para Detección de Hemorragias Intracraneales
(22/02/2020)En las últimas dos décadas, el mundo de la medicina está teniendo un notable interés por el uso del procesamiento de imágenes con Inteligencia Artificial para la detección de numerosas enfermedades y lesiones que tienen ... -
Comparativa y entrenamiento de modelos de Smart Mobility: detección y alerta temprana de ciclistas
(22/09/2021)Este proyecto se enfocará en el ámbito de la Movilidad Inteligente y, más concretamente, en la detección temprana de objetos en la vía. En primer lugar, se realizará una breve descripción del estado del arte de dicha línea ... -
Comparativo de kernels sobre predicción de oferta de fuentes alternativas de energía
(10/10/2019)La necesidad de mitigar la crisis del cambio climático y suplir la demanda energética, ha girado la atención hacia las fuentes de energías limpias, como la fotovoltaica. Promoviendo estudios enfocados en la oferta como ... -
Composición de Música Flamenca para Guitarra mediante Técnicas de Inteligencia Artificial.
(22/07/2021)La generación de contenidos musicales, a partir de información contenida en datasets perteneciente a uno o varios estilos mediante el uso de técnicas de Deep Learning, es un campo de estudio dentro de la Inteligencia ... -
Computación autonómica para Centro de Datos mediante agentes inteligentes.
(17/09/2020)En el ámbito de los centros de datos, la computación autonómica se presenta como la solución a los problemas de gestión de tareas que requieren de personal altamente calificado. Este proyecto tiene como objetivo implementar ... -
Desarrollo de un chatbot web como asistente de ventas
(20/02/2019)En este proyecto se desarrolla un chatbot para una empresa en Ecuador. Dicho chatbot tendrá como objetivo atender a los visitantes del sitio web, cuando estos establezcan una comunicación a través de un chat en línea. ... -
Desarrollo e implementación IoT de un sistema de reconocimiento de imágenes a nivel industrial.
(17/02/2019)El objetivo de este proyecto es diseñar un reconocedor de objetos basado en la API “Object Detection” de TensorFlow con la finalidad de aplicarlo a nivel industrial en una planta de fabricación de luminarias para mejorar ... -
Detección de uso correcto de tapabocas empleando aprendizaje automático
(22/09/2021)La pandemia causada por el virus COVID-19 ha causado estragos alrededor del mundo y la primera barrera de defensa es el uso correcto de tapabocas. El presente trabajo presenta una herramienta de software basada en ... -
Detección y clasificación de obstáculos mediante visión estéreo en la toma inteligente de decisiones para robots autónomos en espacios reducidos.
(22/09/2020)Mientas aumenta el uso de robots de navegación autónoma dentro de ambientes compartidos con humanos, se vuelve más evidente la necesidad de mejorar las medidas de seguridad que éstos integran para que su movilidad no ...