Comparativa y entrenamiento de modelos de Smart Mobility: detección y alerta temprana de ciclistas

Abstract

Este proyecto se enfocará en el ámbito de la Movilidad Inteligente y, más concretamente, en la detección temprana de objetos en la vía. En primer lugar, se realizará una breve descripción del estado del arte de dicha línea de trabajo, en el que se revisarán los modelos y técnicas de Inteligencia Artificial más ampliamente utilizados en los últimos años. Posteriormente, se abordará un estudio comparativo en el que se elegirán cinco de los modelos de Aprendizaje Profundo de uso más extendido en esta área. La comparativa dará como ganador un modelo en concreto, bajo determinadas figuras de mérito tanto en términos de efectividad del modelo como de tiempo de inferencia. A continuación, se utilizará dicho modelo ganador como base para la construcción de uno nuevo utilizando técnicas de Transferencia de Aprendizaje para un caso de uso concreto: detección temprana de ciclistas en la vía. A modo de conclusión del proyecto y con el fin de verificar y validar el modelo desarrollado, se construye un Mínimo Producto Viable consistente en la detección temprana de ciclistas y envío de alertas. Finalmente se realiza una demostración de su funcionalidad y se proponen líneas de trabajo futuras para su evolución y productivización.