El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de la arquitectura y metodología utilizada por un agente conversacional para interaccionar con un usuario y extraer la información necesaria que le permita actuar como orientador laboral. Se aplicarán técnicas de procesamiento del lenguaje natural orientadas a la extracción de información que será utilizada para la generación de características que puedan ser procesadas por algoritmos de aprendizaje automático. Es especialmente relevante que dichas características sean suficientemente discriminatorias entre los distintos perfiles laborales. El motor de inferencia se implementará como un clasificador que asignará el grupo o perfil laboral al que el usuario potencialmente pertenece y en función de información adicional sobre preferencias y formación del interlocutor, encontrará y mostrará un conjunto de ofertas laborales a las que el usuario esté capacitado para aplicar y que le puedan resultar de interés.