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dc.contributor.authorArce García, Sergio
dc.contributor.authorMenéndez Menéndez, María Isabel
dc.date2018
dc.date.accessioned2019-03-12T08:44:01Z
dc.date.available2019-03-12T08:44:01Z
dc.identifier.issn15148327
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/8020
dc.descriptionTechniques of discourse analysis in the media have undergone a great evolution thanks to the 'framing' theory, but over time it has been perceived that the researchers' studies could include high levels of subjectivity. To solve this problem, more objective methodologies have been developed, adapting statistical techniques to the examination of the main frames; cluster analysis being one of the most significant elements within these processes. More recent methods, such as text mining, propose the analysis to be entirely done through computer algorithms with morphological knowledge of different languages. This article approaches the state of the art of these methodologies, their most outstanding tools and the computer softwares that help in the statistical analysis of framing, with the aim of systematizing the options that are currently available for communication research.es_ES
dc.description.abstractLas técnicas de análisis del discurso de los medios de comunicación han experimentado una gran evolución gracias a la teoría del framing, pero con el tiempo se ha percibido que el estudio realizado por los investigadores podría presentar una elevada subjetividad. Para solventar este problema, se han desarrollado metodologías de trabajo más objetivas, adaptando técnicas estadísticas para el examen de los marcos o encuadres principales, siendo el análisis de cluster uno de los elementos más significativos. Otras metodologías posteriores, como la minería de texto, llegan a plantear un análisis enteramente realizado a través de algoritmos informáticos, con conocimientos morfológicos de los distintos idiomas. En el presente texto se expone el estado de la cuestión de estas metodologías, sus herramientas más destacadas y los programas informáticos que ayudan en el análisis estadístico del framing con el objetivo de sistematizar las opciones actualmente disponibles para las investigaciones en comunicaciónes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInformacion, Cultura y Sociedades_ES
dc.relation.ispartofseries;vol. 39
dc.relation.urihttp://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/ICS/article/view/4260es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectminería de textoes_ES
dc.subjectframinges_ES
dc.subjectestadísticaes_ES
dc.subjectcomunicaciónes_ES
dc.subjectprograma informáticoes_ES
dc.subjecttext mininges_ES
dc.subjectstatisticses_ES
dc.subjectcommunicationes_ES
dc.subjectsoftwarees_ES
dc.subjectScopuses_ES
dc.titleAplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicaciónes_ES
dc.title.alternativeApplication of statistics to framing and text mining in communication studieses_ES
dc.typeArticulo Revista Indexadaes_ES
reunir.tag~ARIes_ES


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