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dc.contributor.authorAlfonso Corredor, Raza Yeet
dc.contributor.authorGonzález Crespo, Rubén
dc.contributor.authorMontenegro Marín, Carlos Enrique
dc.contributor.authorSánchez Martelo, Carlos Augusto
dc.date2024
dc.date.accessioned2024-08-29T12:20:14Z
dc.date.available2024-08-29T12:20:14Z
dc.identifier.citationCorredor, BYA, Crespo, RG, Marín, CEM, Martelo, CAS (2024). Una proyección neuronal para una WEB inteligente. En: Montenegro, C., Rocha, Á., Cueva Lovelle, JM (eds) Gestión, turismo y tecnologías inteligentes. ICMTT 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 773. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-44131-8_33es_ES
dc.identifier.isbn978-3-031-44130-1
dc.identifier.isbn978-3-031-44131-8
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/17332
dc.description.abstractLas tecnologías permiten la aplicación del conocimiento con el fin de generar soluciones para mejorar la calidad de vida de los seres humanos. Cada día estas tecnologías avanzan más rápido, no se detienen, permitiendo generar innovaciones tecnológicas, como los avances en inteligencia artificial y sus aplicaciones en diferentes herramientas tecnológicas. A lo largo del tiempo, desde la creación de Internet, se han desarrollado e implementado tecnologías que han permitido evaluar la web 1.0, 2.0, 3.0 (web semántica) y las proyecciones a nuevas propuestas tecnológicas. Entre estos nuevos desarrollos tecnológicos se encuentran las redes neuronales que han impulsado la gestión y administración de la información. Como modelo de inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales (RNA) simulan el comportamiento de las neuronas y la sinapsis neuronal para resolver problemas, si bien no es una réplica idéntica, al menos simula parte del comportamiento. Los estudios realizados por Santiago Ramón y Cajal en 1911, a través de la anatomía, permitieron revelar la estructura del tejido nervioso en la constitución del cerebro, el procesamiento y transmisión de la información del transmisor al receptor, dando respuesta adecuada a los estímulos. El sistema nervioso es bastante complejo y aunque se han hecho grandes esfuerzos en su estudio, la ciencia aún está lejos de comprenderlo por completo. Los modelos de inteligencia artificial han venido apoyando a las nuevas tecnologías para resolver problemas, en este artículo se presenta una propuesta para la implementación de uno de los modelos de inteligencia artificial como son las redes neuronales artificiales a la web, generando un nuevo modelo que proyecta la web neuronal inteligente o Web 4.0.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherSpringer Linkes_ES
dc.relation.urihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-44131-8_33es_ES
dc.rightsrestrictedAccesses_ES
dc.subjecttecnologías inteligenteses_ES
dc.subjectrobóticaes_ES
dc.subjectproyección neuronales_ES
dc.subjectScopuses_ES
dc.titleUna proyección neuronal inteligente WEBes_ES
dc.title.alternativeA Projection Neuronal Smart WEBes_ES
dc.typebookPartes_ES
reunir.tag~ARIes_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-44131-8_33


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