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    Una proyección neuronal inteligente WEB

    Autor: 
    Alfonso Corredor, Raza Yeet
    ;
    González Crespo, Rubén
    ;
    Montenegro Marín, Carlos Enrique
    ;
    Sánchez Martelo, Carlos Augusto
    Fecha: 
    2024
    Palabra clave: 
    tecnologías inteligentes; robótica; proyección neuronal; Scopus
    Revista / editorial: 
    Springer Link
    Citación: 
    Corredor, BYA, Crespo, RG, Marín, CEM, Martelo, CAS (2024). Una proyección neuronal para una WEB inteligente. En: Montenegro, C., Rocha, Á., Cueva Lovelle, JM (eds) Gestión, turismo y tecnologías inteligentes. ICMTT 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 773. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-44131-8_33
    Tipo de Ítem: 
    bookPart
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/17332
    DOI: 
    https://doi.org/10.1007/978-3-031-44131-8_33
    Dirección web: 
    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-44131-8_33
    Resumen:
    Las tecnologías permiten la aplicación del conocimiento con el fin de generar soluciones para mejorar la calidad de vida de los seres humanos. Cada día estas tecnologías avanzan más rápido, no se detienen, permitiendo generar innovaciones tecnológicas, como los avances en inteligencia artificial y sus aplicaciones en diferentes herramientas tecnológicas. A lo largo del tiempo, desde la creación de Internet, se han desarrollado e implementado tecnologías que han permitido evaluar la web 1.0, 2.0, 3.0 (web semántica) y las proyecciones a nuevas propuestas tecnológicas. Entre estos nuevos desarrollos tecnológicos se encuentran las redes neuronales que han impulsado la gestión y administración de la información. Como modelo de inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales (RNA) simulan el comportamiento de las neuronas y la sinapsis neuronal para resolver problemas, si bien no es una réplica idéntica, al menos simula parte del comportamiento. Los estudios realizados por Santiago Ramón y Cajal en 1911, a través de la anatomía, permitieron revelar la estructura del tejido nervioso en la constitución del cerebro, el procesamiento y transmisión de la información del transmisor al receptor, dando respuesta adecuada a los estímulos. El sistema nervioso es bastante complejo y aunque se han hecho grandes esfuerzos en su estudio, la ciencia aún está lejos de comprenderlo por completo. Los modelos de inteligencia artificial han venido apoyando a las nuevas tecnologías para resolver problemas, en este artículo se presenta una propuesta para la implementación de uno de los modelos de inteligencia artificial como son las redes neuronales artificiales a la web, generando un nuevo modelo que proyecta la web neuronal inteligente o Web 4.0.
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