Técnicas para la Clasificación de Sentimientos en Redes Sociales como Apoyo en el Marketing Digital

Abstract

Las redes sociales han evolucionado la forma de comunicarnos, se han convertido en una nueva fuente de información y de expresión. Se trata de una comunicación espontanea, libre, inmediata, diversa y universal, que permite a las personas, participar activamente en los temas de su interés. El contenido que se genera en la interacción con las redes sociales es vasto y se ha convertido en una valiosa fuente de información, que requiere ser analizada y explorada mediante la aplicación de técnicas para la clasificación o etiquetado de sentimientos, con el propósito de encontrar patrones o tendencias en el comportamiento de las personas, que apoyen a las organizaciones en el fortalecimiento de sus tareas relacionadas con marketing digital. Este artículo hace un recorrido teórico por diversas técnicas utilizadas para la clasificación de sentimientos en medios sociales. Se propone el clasificador lineal de aprendizaje supervisado SVM (Support Vector Machines) para la clasificación o etiquetado de sentimientos en redes sociales.