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    Análisis de sentimiento a las opiniones generadas en la red social twitter: Marketing Político

    Autor: 
    Romero Moreno, Fredy Yarney
    ;
    Sanchez Martelo, Carlos Augusto
    ;
    Alfonso Corredor, Breed Yeet
    ;
    Sanchez Cifuentes, Joaquin Fernando
    ;
    Ospina López, Juan Pablo
    Fecha: 
    2020
    Palabra clave: 
    análisis de sentimientos; análisis de opiniones; minería de datos; redes sociales; marketing político; sentimental analysis; opinion analysis; data mining; social networking; political marketing; Scopus
    Tipo de Ítem: 
    Articulo Revista Indexada
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/11415
    Dirección web: 
    https://www.proquest.com/openview/7e8c47c81e016cdeb3c82775ff0f10f3/1.pdf?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393
    Open Access
    Resumen:
    Las opiniones que se generan en la red social Twitter son un contenido con carga emocional que, por su naturaleza no estructurada, requieren ser analizadas y exploradas mediante la utilización de técnicas para el análisis de sentimiento, con el fin extraer las emociones que expresan sus usuarios. Esta investigación busca determinar cuáles son las emociones básicas que definen un proceso electoral y cómo éstas pueden aportar valor en la disciplina del marketing político. Como caso de estudio se analizaron opiniones relacionadas con la campaña a la presidencia de Colombia 2018.
    Descripción: 
    : The opinions generated in the social network Twitter are emotionally charged content that, due to its unstructured nature, require to be analyzed and explored using techniques to analyze sentiment, in order to extract the emotions expressed by its users. This research seeks to determine what are the basic emotions that define an electoral process and how these can add value in the discipline of political marketing. As a case study, opinions related to the campaign for the presidency of Colombia 2018 were analyzed.
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