Análisis de sentimiento a las opiniones generadas en la red social twitter: Marketing Político
Fecha:
2020Palabra clave:
Revista / editorial:
RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de InformacaoTipo de Ítem:
Articulo Revista IndexadaDirección web:
https://www.proquest.com/openview/7e8c47c81e016cdeb3c82775ff0f10f3/1.pdf?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393
Resumen:
Las opiniones que se generan en la red social Twitter son un contenido
con carga emocional que, por su naturaleza no estructurada, requieren ser analizadas
y exploradas mediante la utilización de técnicas para el análisis de sentimiento, con
el fin extraer las emociones que expresan sus usuarios. Esta investigación busca
determinar cuáles son las emociones básicas que definen un proceso electoral y
cómo éstas pueden aportar valor en la disciplina del marketing político. Como caso
de estudio se analizaron opiniones relacionadas con la campaña a la presidencia de
Colombia 2018.
Descripción:
: The opinions generated in the social network Twitter are emotionally
charged content that, due to its unstructured nature, require to be analyzed and
explored using techniques to analyze sentiment, in order to extract the emotions
expressed by its users. This research seeks to determine what are the basic emotions
that define an electoral process and how these can add value in the discipline
of political marketing. As a case study, opinions related to the campaign for the
presidency of Colombia 2018 were analyzed.
