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      • Análisis comparativo de arquitecturas de aprendizaje profundo para odometría visual 

        Tayupanta-Zúñiga, Eduardo (23/09/2020)
        Una de las principales líneas de investigación en las áreas de la robótica, es el desarrollo de técnicas que permitan que los robots sean capaces de desplazarse autónomamente en diferentes entornos. Con el fin de que el ...
      • G-Sep: A Deep Learning Algorithm for Detection of Long-Term Sepsis Using Bidirectional Gated Recurrent Unit 

        Rajmohan, R.; Kumar, T. Ananth; Julie, E. Golden; Robinson, Y.H.; Vimal, S.; Kadry, Seifedine; González-Crespo, Rubén (International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2022)
        Sepsis is a common and deadly condition that must be treated eloquently within 19 hours. Numerous deep learning techniques, including Recurrent Neural Networks, Convolution Neural Networks, Long Short-Term Memory, and Gated ...

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