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dc.contributor.authorSaura, José Ramón
dc.contributor.authorReyes-Menéndez, Ana
dc.contributor.authorPalos-Sánchez, Pedro R
dc.date2018-06
dc.date.accessioned2019-01-31T09:07:50Z
dc.date.available2019-01-31T09:07:50Z
dc.identifier.issn07981015
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/7755
dc.descriptionTwitter has become an ideal social network for audience and opinions analysis on real-time events around the world. The objective of this research is to analyze the sentiment (positive, negative and neutral) of the offers published on Twitter through the hashtag #BlackFriday. The methodology used is a sentiment analysis with machine learning in which the sentiments of the offers published in the social network are identified.es_ES
dc.description.abstractTwitter se ha convertido en una red social ideal para el análisis de audiencias y el estudio de opiniones sobre eventos y acontecimientos en tiempo real alrededor del mundo. El objetivo de esta investigación es el de analizar el sentimiento (positivo, negativo y neutro) de las ofertas publicadas en Twitter a través del hashtag #BlackFriday. La metodología empleada es un Análisis de Sentimiento con Machine Learning con el que se identifica el sentimiento de las ofertas publicadas en la red social.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEspacioses_ES
dc.relation.ispartofseries;vol. 39, nº 42
dc.relation.urihttp://www.revistaespacios.com/a18v39n42/18394216.htmles_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectanálisis de sentimientoes_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subject#BlackFridayes_ES
dc.subjectsentiment analysises_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subjectScopuses_ES
dc.titleUn Análisis de Sentimiento en Twitter con Machine Learning: Identificando el sentimiento sobre las ofertas de #BlackFridayes_ES
dc.title.alternativeA feeling analysis in Twitter with machine learning: capturing sentiment from #BlackFriday offerses_ES
dc.typeArticulo Revista Indexadaes_ES
reunir.tag~ARIes_ES


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