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    Un Análisis de Sentimiento en Twitter con Machine Learning: Identificando el sentimiento sobre las ofertas de #BlackFriday

    Autor: 
    Saura, José Ramón
    ;
    Reyes-Menéndez, Ana
    ;
    Palos-Sánchez, Pedro R (1)
    Fecha: 
    06/2018
    Palabra clave: 
    análisis de sentimiento; machine learning; Twitter; #BlackFriday; sentiment analysis; machine learning; Scopus
    Tipo de Ítem: 
    Articulo Revista Indexada
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/7755
    Dirección web: 
    http://www.revistaespacios.com/a18v39n42/18394216.html
    Open Access
    Resumen:
    Twitter se ha convertido en una red social ideal para el análisis de audiencias y el estudio de opiniones sobre eventos y acontecimientos en tiempo real alrededor del mundo. El objetivo de esta investigación es el de analizar el sentimiento (positivo, negativo y neutro) de las ofertas publicadas en Twitter a través del hashtag #BlackFriday. La metodología empleada es un Análisis de Sentimiento con Machine Learning con el que se identifica el sentimiento de las ofertas publicadas en la red social.
    Descripción: 
    Twitter has become an ideal social network for audience and opinions analysis on real-time events around the world. The objective of this research is to analyze the sentiment (positive, negative and neutral) of the offers published on Twitter through the hashtag #BlackFriday. The methodology used is a sentiment analysis with machine learning in which the sentiments of the offers published in the social network are identified.
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