Un Análisis de Sentimiento en Twitter con Machine Learning: Identificando el sentimiento sobre las ofertas de #BlackFriday
Fecha:
06/2018Palabra clave:
Revista / editorial:
EspaciosTipo de Ítem:
Articulo Revista IndexadaDirección web:
http://www.revistaespacios.com/a18v39n42/18394216.html
Resumen:
Twitter se ha convertido en una red social ideal para el análisis de audiencias y el estudio de opiniones sobre eventos y acontecimientos en tiempo real alrededor del mundo. El objetivo de esta investigación es el de analizar el sentimiento (positivo, negativo y neutro) de las ofertas publicadas en Twitter a través del hashtag #BlackFriday. La metodología empleada es un Análisis de Sentimiento con Machine Learning con el que se identifica el sentimiento de las ofertas publicadas en la red social.
Descripción:
Twitter has become an ideal social network for audience and opinions analysis on real-time events around the world. The objective of this research is to analyze the sentiment (positive, negative and neutral) of the offers published on Twitter through the hashtag #BlackFriday. The methodology used is a sentiment analysis with machine learning in which the sentiments of the offers published in the social network are identified.
