Desarrollo de una aplicación web cloud para detectar CO en domicilios
Autor:
Romero-Pazmiño, Santiago
Fecha:
18/09/2018Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
El desarrollo de sistemas que involucran Tecnologías de la Información y Comunicación
(TIC) está ligado cada vez más al uso de software y hardware libre que en conjunto permiten
la integración y reutilización de componentes que se prueban amplia y continuamente en un
afán de mejora.
En los últimos años el campo de Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado una
evolución tanto en el hardware como en software, siendo este último elemento el que sigue
marcando la tendencia actual al permitir diseñar e implementar aplicaciones. También, el
hardware libre no se ha estancado debido a que a más de reducir significativamente los
costos, ofrece plataformas de desarrollo que hacen más sencilla la investigación en
diferentes niveles, incluyendo prácticas de laboratorio y sistemas complejos en producción.
El objetivo del presente trabajo es implementar un sistema de detección y registro de niveles
de CO de bajo costo en domicilios usando hardware y software libre, tecnologías web y
servicios cloud que sea capaz de salvaguardar vidas humanas.
Para alcanzar este objetivo, se conectará el sensor de CO al dispositivo Arduino, el cual
convertirá las señales analógicas en digitales y enviará estos datos al Raspberry Pi
mediante una conexión serial. Este dispositivo utilizará un servicio web para enviar la lectura
ADC, la medición de voltaje, el estado de detección del gas, la cantidad de partículas por
millón del CO y la cantidad de mg/m3 del CO a una base de datos de la aplicación web
desplegada en la nube.
A partir de los datos obtenidos desde el sensor, se realizará un análisis e interpretación de
dicha información. Estos resultados permitirán realizar varias gráficas, obteniendo así una
visión más clara del comportamiento en las mediciones registradas.
Descripción:
The development of systems that involve Information and Communication Technologies
(ICT) is increasingly linked to the use of free software and free hardware that together allow
the integration and reuse of the components that are tested widely and continuously in an
effort to improve.
In recent years the field of Internet of Things (IoT) has experienced an evolution in both
hardware and software, with software being the element that continues to set the current
trend by allowing design and implementation of applications. Also, free hardware has not
stagnated because, apart from significantly reducing costs, it offers development platforms
that make research at different levels easier, including laboratory practices and complex
systems in production.
The objective of this work is to implement a low cost system of detection and recording CO
levels in homes using free hardware and free software, web technologies and cloud services
that is capable of safeguarding human lives.
To achieve this goal, the CO sensor will be connected to the Arduino device, which will
convert the analog signals into digital and send this data to the Raspberry Pi through a serial
connection. This device will use a web service to send the ADC reading, the voltage
measurement, the gas detection status, the number of particles per million of the CO and the
amount of mg / m3 of the CO to a database of the web application deployed in the cloud.
Based on the data obtained from the sensor, an analysis and interpretation of that
information will be performed. These results will allow several graphs to be made, obtaining a
clearer vision of the behavior in the recorded measurements.
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
Estadísticas de uso
Año |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
Vistas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
57 |
225 |
145 |
105 |
119 |
126 |
70 |
Descargas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
35 |
352 |
466 |
350 |
197 |
227 |
157 |
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
Effective filter for common injection attacks in online web applications
Ibarra-Fiallos, Santiago; Bermejo-Higuera, Javier; Intriago-Pazmiño, Monserrate; Bermejo Higuera, Juan Ramón; Sicilia, Juan Antonio; Cubo Villalba, Javier (IEEE Access, 2021)Injection attacks against web applications are still frequent, and organizations like OWASP places them within the Top Ten of security risks to web applications. The main goal of this work is to contribute to the community ... -
Micronarrativas en Instagram: Análisis del storytelling autobiográfico y de la proyección de identidades de los universitarios del ámbito de la Comunicación
De-Casas-Moreno, Patricia; Tejedor-Calvo, Santiago; Romero-Rodríguez, Luis M (Prisma Social, 2018)El estudio de las redes sociales entre los jóvenes internautas se ha convertido en una línea de investigación en crecimiento. Existen numerosas investigaciones al respecto, sin embargo, apenas se ha analizado el tipo de ... -
Sales Prediction through Neural Networks for a Small Dataset
Cantón Croda, Rosa María; Gibaja Romero, Damián Emilio; Caballero Morales, Santiago Omar (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 03/2019)Sales forecasting allows firms to plan their production outputs, which contributes to optimizing firms' inventory management via a cost reduction. However, not all firms have the same capacity to store all the necessary ...