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Desarrollo de una aplicación web cloud para detectar CO en domicilios
dc.contributor.author | Romero-Pazmiño, Santiago | |
dc.date | 2018-09-18 | |
dc.date.accessioned | 2018-12-05T09:07:16Z | |
dc.date.available | 2018-12-05T09:07:16Z | |
dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/7450 | |
dc.description | The development of systems that involve Information and Communication Technologies (ICT) is increasingly linked to the use of free software and free hardware that together allow the integration and reuse of the components that are tested widely and continuously in an effort to improve. In recent years the field of Internet of Things (IoT) has experienced an evolution in both hardware and software, with software being the element that continues to set the current trend by allowing design and implementation of applications. Also, free hardware has not stagnated because, apart from significantly reducing costs, it offers development platforms that make research at different levels easier, including laboratory practices and complex systems in production. The objective of this work is to implement a low cost system of detection and recording CO levels in homes using free hardware and free software, web technologies and cloud services that is capable of safeguarding human lives. To achieve this goal, the CO sensor will be connected to the Arduino device, which will convert the analog signals into digital and send this data to the Raspberry Pi through a serial connection. This device will use a web service to send the ADC reading, the voltage measurement, the gas detection status, the number of particles per million of the CO and the amount of mg / m3 of the CO to a database of the web application deployed in the cloud. Based on the data obtained from the sensor, an analysis and interpretation of that information will be performed. These results will allow several graphs to be made, obtaining a clearer vision of the behavior in the recorded measurements. | es_ES |
dc.description.abstract | El desarrollo de sistemas que involucran Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) está ligado cada vez más al uso de software y hardware libre que en conjunto permiten la integración y reutilización de componentes que se prueban amplia y continuamente en un afán de mejora. En los últimos años el campo de Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado una evolución tanto en el hardware como en software, siendo este último elemento el que sigue marcando la tendencia actual al permitir diseñar e implementar aplicaciones. También, el hardware libre no se ha estancado debido a que a más de reducir significativamente los costos, ofrece plataformas de desarrollo que hacen más sencilla la investigación en diferentes niveles, incluyendo prácticas de laboratorio y sistemas complejos en producción. El objetivo del presente trabajo es implementar un sistema de detección y registro de niveles de CO de bajo costo en domicilios usando hardware y software libre, tecnologías web y servicios cloud que sea capaz de salvaguardar vidas humanas. Para alcanzar este objetivo, se conectará el sensor de CO al dispositivo Arduino, el cual convertirá las señales analógicas en digitales y enviará estos datos al Raspberry Pi mediante una conexión serial. Este dispositivo utilizará un servicio web para enviar la lectura ADC, la medición de voltaje, el estado de detección del gas, la cantidad de partículas por millón del CO y la cantidad de mg/m3 del CO a una base de datos de la aplicación web desplegada en la nube. A partir de los datos obtenidos desde el sensor, se realizará un análisis e interpretación de dicha información. Estos resultados permitirán realizar varias gráficas, obteniendo así una visión más clara del comportamiento en las mediciones registradas. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) | es_ES |
dc.subject | Internet de las Cosas (IoT) | es_ES |
dc.subject | Arduino | es_ES |
dc.subject | Raspberry Pi | es_ES |
dc.subject | Máster Universitario en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos | es_ES |
dc.title | Desarrollo de una aplicación web cloud para detectar CO en domicilios | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
reunir.tag | ~MISSI | es_ES |