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Mostrando ítems 11-20 de 24
Comparativa de modelos de Machine Learning interpretables para la predicción de riesgo crediticio
(2021-07-22)
Los sistemas de Inteligencia Artificial son ampliamente utilizados e impactan en la vida diaria de las personas de forma creciente, en gran medida debido al avance en Machine Learning y su alta precisión. Los modelos suelen ...
Evaluación de Métodos de Aprendizaje Automático aplicados al Trading de Forex
(2022-02-23)
El mercado Forex es uno de los más grandes a nivel mundial. Este mercado es el más líquido del mundo debido a que comercia aproximadamente 6,6 billones de dólares estadounidenses diarios. Los agentes de trading son atraídos ...
Prediciendo la personalidad mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural
(2021)
La personalidad es un concepto el cual podría conocerse mejor si se analizara desde la
perspectiva de las nuevas tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural.
En el presente trabajo se expondrá el diseño, el ...
Big Data and Business Strategy, a Proof of Concept on Toolset Integration
(2019-09)
Esta tesis analiza la cobertura en la literatura académica de la integración de las
técnicas de Estrategia Empresarial y las técnicas de Big Data. Se analizan también
las relaciones existentes entre ambos campos, y se ...
Machine Learning Tools for Open Cluster Characterization with Gaia DR2 Data
(2020-12-31)
La caracterización y conocimiento de Cúmulos Abiertos permite conocer mejor
propiedades y mecanismos del Universo tales como la formación de estrellas y las
regiones donde se dan estos procesos. También permiten obtener ...
Análisis del Sentimiento: Exploración de League of Legends y su comunidad en Twitter
(2022)
En el presente trabajo se realiza una exploración acerca la toxicidad de la comunidad de League of Legends en la red social Twitter. En el estado del arte se observa cómo los autores de distintos estudios implementan ...
Comparativa de Técnicas de Aprendizaje Automático para Análisis y Predicción de Sequía
(2022-03)
La sequía es un fenómeno natural complejo, que se constituye en un foco de interés a nivel mundial, sobre todo por las enormes pérdidas económicas y humanas que provoca en las regiones afectadas. Por ésta razón es importante ...
Clustering aglomerativo para la desambiguación de nombres de autor
(2021-09)
La ambigüedad de los nombres de autor en las bases de datos bibliográficas supone un gran problema a la hora de la recuperación de información, la realización de análisis bibliométricos y la visibilidad de la ciencia. Esto ...
Improving Breast Cancer Detection Using DCGANs Generated Synthetic Mammograms
(2021-09-11)
En el campo del Aprendizaje Automático, existe un compromiso entre la cantidad de datos con los que se entrena un modelo y los resultados del mismo. Uno de los principales problemas de la adquisición de datos son las ...
Detección de uso correcto de tapabocas empleando aprendizaje automático
(2021-09-22)
La pandemia causada por el virus COVID-19 ha causado estragos alrededor del mundo y
la primera barrera de defensa es el uso correcto de tapabocas. El presente trabajo presenta
una herramienta de software basada en ...