Detección de uso correcto de tapabocas empleando aprendizaje automático
Fecha:
22/09/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
La pandemia causada por el virus COVID-19 ha causado estragos alrededor del mundo y
la primera barrera de defensa es el uso correcto de tapabocas. El presente trabajo presenta
una herramienta de software basada en aprendizaje automático para la detección de uso
correcto, incorrecto y no uso de tapabocas. Se utilizaron algoritmos de detección rápida
para la identificación de: rostro, nariz y boca. Asimismo, se entrenó e implementó una
red neuronal de convolución para determinar la presencia o ausencia de tapabocas. Con
las características extraídas, se realizan evaluaciones lógicas las cuales logran determinar
los 3 casos de detección propuestos con una precisión de 97%.
Descripción:
COVID-19 pandemic has caused havoc around the world and the first defense barrier is
the correct use of face masks. This work introduces a software tool based on machine
learning for the detection of correct, incorrect and non-use of face masks. Rapid detection
algorithms were used to identify face, nose and mouth. In addition, a convolutional neural
network was trained and implemented to determine the presence or absence of face masks.
With the extracted features, logical evaluations are carried out which can determine the
3 proposed detection cases, achieving a 97% precision score.
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