Plataforma para la Clasificación de Frutas de Forma Automática con Energía Fotovoltaica - CLASIFRUIT
Autor:
Caro-Prieto, Diana Carolina
Fecha:
09/2016Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
En Colombia el sector agroindustrial es uno de los sectores más importantes para el
crecimiento de la economía del país, donde se evidencia la necesidad de automatizar algunos procesos para aumentar la productividad de la industria agrícola. Este proyecto se centra en el desarrollo de una propuesta de financiación pública en la que se ofrece el desarrollo de una plataforma para la clasificación de frutas de forma automática teniendo en cuenta las características organolépticas que definen la calidad de las frutas como: color, forma y tamaño.
Como valor agregado a la propuesta se propone que la plataforma se pueda implementar con energía fotovoltaica para aprovechar los recursos naturales que caracterizan las zonas donde se produce la mayor cantidad de productos frutícolas y se pueda maximizar la rentabilidad de este tipo de proyectos.
Descripción:
In Colombia the agribusiness sector is one of the most important for the growth of the economy, where is evidenced the need to automate some processes to increase productivity of the agricultural industry sectors. This project focuses on the development of a proposal for public funding which provides the development of a platform for sorting fruits automatically taking into account the organoleptic characteristics that define the quality of fruits such as color, shape and size.
As an added value to the proposal it is proposed that the platform can be implemented with photovoltaics to harness natural resources that characterize the areas where the greatest amount of fruit products is produced and can maximize the profitability of such projects.
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