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dc.contributor.authorFernández Solo de Zaldívar, Isabel
dc.date2025
dc.date.accessioned2026-04-23T10:21:58Z
dc.date.available2026-04-23T10:21:58Z
dc.identifier.citationFernández-Solo de Zaldívar, I. (2025). Orientación profesional personalizada con inteligencia artificial generativa: ética, mediación y aprendizaje en Formación Profesional. In Actis Di Pasquale, E. (Editor), Artificial intelligence in education: applications, proposals and challenges. (pp. 28-39). Madrid, España: Adaya Press. https://doi.org/10.58909/ad2570251es_ES
dc.identifier.isbn978-84-126060-9-6
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/19681
dc.descriptionThis chapter explores the potential of generative artificial intelligence to personalize careerguidance in Vocational Education and Training, with a specific focus on the PersonalPathway to Employability module. It proposes a didactic approach that integrates AI-mediateddialogues through structured prompts and a support template (context–goal–role)to foster self-exploration, pathway analysis, and goal setting. Teacher mediation is centralto the model as both an ethical and pedagogical safeguard: it contextualizes interactions,validates information, and promotes critical reflection on responsible technologyuse. The chapter details the teaching sequence, formative assessment criteria, and curricularintegration guidelines, highlighting its capacity to increase student engagement,document decision-making processes, and optimize tutorial time. Risks and safeguards(privacy, bias, transparency) are discussed, together with future lines of research andtransfer to practice.es_ES
dc.description.abstractEste capítulo examina el potencial de la inteligencia artificial generativa para personalizar la orientación profesional en Formación Profesional, con especial atención al módulo Itinerario Personal para la Empleabilidad. Se propone un enfoque didáctico que integra conversaciones guiadas con IA mediante prompts estructurados y una plantilla de apoyo (contexto–objetivo–rol), con el fin de favorecer la autoexploración, el análisis de itinerarios formativos y la planificación de metas. La mediación docente se sitúa en el centro del modelo como garante ético y pedagógico: contextualiza las interacciones, valida la información y promueve la reflexión crítica sobre el uso responsable de la tecnología. El capítulo describe la secuencia, los criterios de evaluación formativa y pautas de integración curricular, valorando su potencial para aumentar la implicación del alumnado, documentar el proceso de toma de decisiones y optimizar el tiempo tutorial. Se discuten riesgos y salvaguardas (privacidad, sesgos, transparencia) y se delinean líneas futuras de investigación y transferencia.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAdaya Presses_ES
dc.relation.urihttps://www.adayapress.com/ad2570251/es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectorientación vocacionales_ES
dc.subjectinteligencia artificial generativaes_ES
dc.subjectChatGPTes_ES
dc.subjectpersonalización del aprendizajees_ES
dc.subjectinnovación educativaes_ES
dc.subjectvocational education and traininges_ES
dc.subjectgenerative artificial intelligencees_ES
dc.subjectpersonalised learninges_ES
dc.subjecteducational innovationes_ES
dc.titleOrientación profesional personalizada con inteligencia artificial generativa: ética, mediación y aprendizaje en Formación Profesionales_ES
dc.title.alternativePersonalized Career Guidance with Generative Artificial Intelligence: Ethics, Mediation and Learning in Vocational Educationes_ES
dc.typebookPartes_ES
reunir.tag~OPUes_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.58909/ad2570251


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