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dc.contributor.authorEscudero Fernández, Sofía
dc.date2024
dc.date.accessioned2024-10-02T08:34:15Z
dc.date.available2024-10-02T08:34:15Z
dc.identifier.citationEscudero Fernández, S. (2024). Inteligencia Artificial en Illustrator. Percepción y exploración en estudiantes de diseño gráfico. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-670es_ES
dc.identifier.issn2529-9824
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/17400
dc.descriptionIntroduction: This study aimed to detect the perception of generative artificial intelligence students in the educational environment while working with common programs within graphic design teaching and implementing them in the “Maquetación” in the studies of Digital Graphic Design. Methodology: To analyze the possibility of integration in future courses, a non-experimental design methodology was employed, using simple and exploratory descriptive statistics. Results: The insertion of generative artificial intelligence in their learning received a positive evaluation, and students perceive its practice as beneficial for future professional use. Discussions: The use of generative artificial intelligence integrated into familiar programs like Illustrator facilitates implementation in design subjects and supports guided learning of these technologies, which are already being used in the productive design sector. Conclusions: A significant percentage of students have not yet implemented these new technological tools during the ideation phase of their activities, suggesting a natural tendency to rely on familiar techniques and tools. Professors should naturally integrate generative artificial intelligence to equip students with the technological competencies necessary for their future careers.es_ES
dc.description.abstractIntroducción: El presente estudio ha tenido como finalidad detectar la percepción de los estudiantes de la inteligencia artificial generativa en el entorno educativo trabajando con programas habituales dentro de la docencia de diseño gráfico e implementándose en la asignatura Maquetación del grado de Diseño Gráfico Digital. Metodología: Para analizar la posibilidad de integración en futuros cursos se ha empleado la metodología de análisis un diseño no experimental, mediante estadística descriptiva simple y exploratoria. Resultados: Muestran una valoración positiva la inserción de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje y perciben su práctica como positiva para su posterior uso en el ámbito profesional. Discusión: El uso de la inteligencia artificial integrada en programas que conocen como Illustrator, facilita la implementación en las asignaturas de diseño y facilita el aprendizaje guiado de estas tecnologías, que ya se están empleando en el sector productivo de diseño. Conclusiones: Un porcentaje elevado de estudiantes no han implementado en la fase de ideación de la actividad estas nuevas herramientas tecnológicas, lo que sugiere una tendencia natural a emplear técnicas y herramientas conocidas. Los profesores deben integran de manera natural la IAGen para dotar a los estudiantes de competencias tecnológicas que serán necesarias en su futuro profesional.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEPSIR: European Public & Social Innovation Reviewes_ES
dc.relation.ispartofseries;vol. 9
dc.relation.urihttps://epsir.net/index.php/epsir/article/view/670es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectinteligencia artificial (IA)es_ES
dc.subjectdiseño gráficoes_ES
dc.subjectAdobe Illustratores_ES
dc.subjectmapa de percepciónes_ES
dc.subjectdiseño generativoes_ES
dc.subjectilustración generativaes_ES
dc.subjectIA generativaes_ES
dc.subjectArtificial Intelligence (AI)es_ES
dc.subjectgraphic designes_ES
dc.subjectperception mapes_ES
dc.subjectgenerative designes_ES
dc.subjectgenerative illustrationes_ES
dc.subjectGenerative AIes_ES
dc.titleInteligencia Artificial en Illustrator. Percepción y exploración en estudiantes de diseño gráficoes_ES
dc.typearticlees_ES
reunir.tag~OPUes_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31637/epsir-2024-670


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