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dc.contributor.authorGuerra-Parra, Carlos Arturo
dc.date2024-02-21
dc.date.accessioned2024-06-05T07:20:53Z
dc.date.available2024-06-05T07:20:53Z
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/16691
dc.descriptionThis study focuses on the interaction between Large Language Models (LLMs) and the creation of algorithmic music, examining how these models can influence the creative process through various human-machine interfaces. Employing an exploratory methodology, it evaluates the ability of LLMs to generate musical programming code in different contexts, particularly within live coding environments using tools such as SuperCollider and Tidal Cycles. As part of the research, AI Muse was developed, software specifically designed to optimize code execution in live performances, facilitating effective and direct interaction with LLMs. The composition of AlgorAI, a sound art piece created during the study, exemplifies both the creative potential and the limitations of LLMs, highlighting the essential collaboration between humans and machines in developing complex structures. The findings of the study underscore the current limitations of LLMs in generating complex sound code, while illustrating their significant role as creative assistants, exploration tools, and sources of inspiration.es_ES
dc.description.abstractEste estudio se enfoca en la interacción entre Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) y la creación de música algorítmica, analizando cómo estos modelos pueden influir en el proceso creativo a través de diversas interfaces humano-máquina. Empleando una metodología exploratoria, se evalúa la capacidad de los LLM para generar código de programación musical en distintos contextos, especialmente en entornos de live coding con herramientas como SuperCollider y Tidal Cycles. Como parte de la investigación, se ha desarrollado AI Muse, un software específicamente diseñado para optimizar la ejecución de código en actuaciones en vivo, promoviendo una interacción eficaz y directa con los LLM. La composición de AlgorAI, una obra de arte sonoro realizada durante el estudio, ejemplifica tanto el potencial creativo como las limitaciones de los LLM, destacando la imprescindible colaboración humano-máquina en la formulación de estructuras complejas. Los resultados del estudio resaltan las limitaciones actuales de los LLM en la generación de código sonoro complejo, mientras ilustran su importante papel como asistentes creativos, herramientas de exploración y fuentes de inspiración.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectmodelos de lenguaje a gran escalaes_ES
dc.subjectaprendizaje profundoes_ES
dc.subjectcreación musicales_ES
dc.subjectinteracción humanomáquinaes_ES
dc.subjectlive codinges_ES
dc.subjectlarge language modelses_ES
dc.subjectdeep learninges_ES
dc.subjectmusic creationes_ES
dc.subjecthuman-machine interactiones_ES
dc.subjectMáster Universitario en Investigación Musicales_ES
dc.titleAll You Need Is AI Muse: hacia el desarrollo de interfaces interactivas con grandes modelos de lenguaje para la creación y performance musical algorítmicaes_ES
dc.typemasterThesises_ES
reunir.tag~MIMes_ES


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