All You Need Is AI Muse: hacia el desarrollo de interfaces interactivas con grandes modelos de lenguaje para la creación y performance musical algorítmica
Fecha:
21/02/2024Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
Este estudio se enfoca en la interacción entre Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) y la
creación de música algorítmica, analizando cómo estos modelos pueden influir en el proceso
creativo a través de diversas interfaces humano-máquina. Empleando una metodología exploratoria, se evalúa la capacidad de los LLM para generar código de programación musical en
distintos contextos, especialmente en entornos de live coding con herramientas como SuperCollider y Tidal Cycles. Como parte de la investigación, se ha desarrollado AI Muse, un software
específicamente diseñado para optimizar la ejecución de código en actuaciones en vivo, promoviendo una interacción eficaz y directa con los LLM. La composición de AlgorAI, una obra de arte
sonoro realizada durante el estudio, ejemplifica tanto el potencial creativo como las limitaciones de los LLM, destacando la imprescindible colaboración humano-máquina en la formulación
de estructuras complejas. Los resultados del estudio resaltan las limitaciones actuales de los
LLM en la generación de código sonoro complejo, mientras ilustran su importante papel como
asistentes creativos, herramientas de exploración y fuentes de inspiración.
Descripción:
This study focuses on the interaction between Large Language Models (LLMs) and the creation
of algorithmic music, examining how these models can influence the creative process through
various human-machine interfaces. Employing an exploratory methodology, it evaluates the
ability of LLMs to generate musical programming code in different contexts, particularly within
live coding environments using tools such as SuperCollider and Tidal Cycles. As part of the research, AI Muse was developed, software specifically designed to optimize code execution in
live performances, facilitating effective and direct interaction with LLMs. The composition of
AlgorAI, a sound art piece created during the study, exemplifies both the creative potential and
the limitations of LLMs, highlighting the essential collaboration between humans and machines
in developing complex structures. The findings of the study underscore the current limitations
of LLMs in generating complex sound code, while illustrating their significant role as creative
assistants, exploration tools, and sources of inspiration.
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