Procesamiento del Lenguaje Natural para determinar el grado de acierto o validez de una respuesta corta basado en palabras clave
Fecha:
20/09/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
En ocasiones, el contenido y calidad de un examen no se adecúa a los objetivos marcados
para la prueba. Por eso, se pretende desarrollar una herramienta capaz de reconocer las
respuestas de contenido más pobre, facilitando feedback al estudiante y/o al profesor. En
este trabajo, se estudia la influencia del reconocimiento de palabras clave como método
de evaluación semiautomático en relación a la calificación final de una respuesta. Para
ello, se elaboran técnicas de segmentación, lematización y desambiguación del sentido de
las palabras mediante un corpus seleccionado. Además de analizar palabras clave en la
respuesta pre-procesada del alumno, se estudian sus sinónimos y antónimos recogidos en
dos tesauros creados automáticamente. Los resultados obtenidos avalan el funcionamiento
del método desarrollado pero indican una falta de relación entre la técnica de evaluación
desarrollada y la real, evidenciando la falta de impacto de las palabras clave sobre la nota.
Descripción:
Sometimes, the content and quality of an exam does not match the objectives set for
the test. For this reason, it is intended to develop a tool capable of recognizing the answers
to the poorest content, providing feedback to the student and/or the teacher. In this work,
the influence of keyword recognition is studied as a semi-automatic evaluation method in
relation to the final rating of an answer. For achieving this, techniques of segmentation,
lemmatization and word sense disambiguation are developed through a selected corpus.
Not only keywords are analyzed in the student’s pre-processed response, their synonyms
and antonyms collected in two automatically created dictionaries are studied too. The
obtained results support the functioning of the developed method but also indicate a lack
of relationship between the developed evaluation technique and the real one, evidencing
the lack of impact that keywords have on the mark.
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