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Aplicación de Machine Learning para la previsión de las curvas de contagios de COVID-19 en Europa
| dc.contributor.author | Puente-Carreño, Natalia | |
| dc.date | 2021-07-15 | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-05T10:27:52Z | |
| dc.date.available | 2021-11-05T10:27:52Z | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/12091 | |
| dc.description | The COVID-19 epidemic is one of the great challenges of the 21st century, from a sanitary, social, and economic perspective. Making accurate predictions on the COVID-19 evolution allows us to anticipate what actions are necessary in the long term. This work presents a new procedure in which curves of past epidemics will be used as the basis for predicting COVID-19 infections in 5 European countries, through data processing and machine learning techniques. Finally, long-term results have been obtained for the 5 countries, with an error similar to that obtained in previous studies, and estimating the absolute value and the shape of the end of the COVID-19 cases curve for each country. The work is complemented with the development of a visualization panel so that the analysis of the results is simple and clear. | es_ES |
| dc.description.abstract | La epidemia de COVID-19 es uno de los grandes retos del siglo XXI, desde un punto de vista sanitario, social y económico. Poder realizar predicciones acertadas sobre su evolución nos permite anticipar qué acciones son necesarias a largo plazo. Este trabajo presenta un nuevo procedimiento en el que se utilizarán curvas de epidemias pasadas como base para la predicción de los contagios de COVID-19 en 5 países europeos, mediante el procesamiento de los datos y técnicas de machine learning. Se ha logrado obtener resultados a largo plazo para los 5 países, con un error similar al obtenido en estudios anteriores, y permitiendo estimar el valor absoluto y la forma del final de la curva de contagios de COVID-19 para cada caso. Se complementa el trabajo con el desarrollo de un panel de visualización para que el análisis de los resultados sea claro y sencillo. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | COVID-19 | es_ES |
| dc.subject | machine-learning | es_ES |
| dc.subject | análisis de datos | es_ES |
| dc.subject | visualización | es_ES |
| dc.subject | predicción | es_ES |
| dc.subject | data analysis | es_ES |
| dc.subject | visualization | es_ES |
| dc.subject | prediction | es_ES |
| dc.subject | Máster Universitario en Industria 4.0 | es_ES |
| dc.title | Aplicación de Machine Learning para la previsión de las curvas de contagios de COVID-19 en Europa | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| reunir.tag | ~MUI4.0 | es_ES |
