Aplicación de Machine Learning para la previsión de las curvas de contagios de COVID-19 en Europa
Autor:
Puente-Carreño, Natalia
Fecha:
15/07/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
La epidemia de COVID-19 es uno de los grandes retos del siglo XXI, desde un punto de vista sanitario, social y económico. Poder realizar predicciones acertadas sobre su evolución nos permite anticipar qué acciones son necesarias a largo plazo. Este trabajo presenta un nuevo procedimiento en el que se utilizarán curvas de epidemias pasadas como base para la predicción de los contagios de COVID-19 en 5 países europeos, mediante el procesamiento de los datos y técnicas de machine learning.
Se ha logrado obtener resultados a largo plazo para los 5 países, con un error similar al obtenido en estudios anteriores, y permitiendo estimar el valor absoluto y la forma del final de la curva de contagios de COVID-19 para cada caso.
Se complementa el trabajo con el desarrollo de un panel de visualización para que el análisis de los resultados sea claro y sencillo.
Descripción:
The COVID-19 epidemic is one of the great challenges of the 21st century, from a sanitary, social, and economic perspective. Making accurate predictions on the COVID-19 evolution allows us to anticipate what actions are necessary in the long term. This work presents a new procedure in which curves of past epidemics will be used as the basis for predicting COVID-19 infections in 5 European countries, through data processing and machine learning techniques.
Finally, long-term results have been obtained for the 5 countries, with an error similar to that obtained in previous studies, and estimating the absolute value and the shape of the end of the COVID-19 cases curve for each country.
The work is complemented with the development of a visualization panel so that the analysis of the results is simple and clear.
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