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    Density prediction of ternary mixtures of ethanol + water + ionic liquid using backpropagation artificial neural networks

    Autor: 
    Morales, Jorge
    Moldes, Óscar A
    Iglesias-Otero, Manuel A
    Mejuto, Juan C
    Astray, Gonzalo (1)
    Cid, Antonio
    Fecha: 
    08/2015
    Palabra clave: 
    Scopus
    Tipo de Ítem: 
    bookPart
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/10403
    DOI: 
    https://doi.org/10.1002/9781118854501.ch21
    Dirección web: 
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781118854501.ch21
    Resumen:
    New insights in the prediction of density in ternary mixtures of ethanol + water + ionic liquid using backpropagation artificial neural network (ANN) have been investigated by our research group. These predictions have been compared with the corresponding ones with another model, that is, multiple linear regression (MLR), and the advantages of neural modeling versus traditional modeling MLR have been shown.
    Descripción: 
    Capítulo del libro "Bidyut K. Paul Satya P. Moulik. (2105). Ionic Liquid‐Based Surfactant Science: Formulation, Characterization, and Applications. Capítulo 21"
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