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Research on social media and journalism (2003-2017): a bibliometric and content review
dc.contributor.author | Segado-Boj, Francisco | |
dc.date | 2020-01 | |
dc.date.accessioned | 2020-08-03T09:51:44Z | |
dc.date.available | 2020-08-03T09:51:44Z | |
dc.identifier.citation | Segado-Boj, F. Research on social media and journalism (2003-2017): a bibliometric and content review. Transinformação, v. 32, e180096, 2020. http:// dx.doi.org/10.1590/1678-9865202032e180096 | |
dc.identifier.issn | 0103-3786 | |
dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/10300 | |
dc.description | Este artigo apresenta uma análise bibliométrica da literatura científica em mídias sociais e jornalismo, publicada por periódicos indexados pelo Journal Citation Reports até 2017 (n=213). Além de medidas descritivas, fornece um análise de copalavras e de cocitação. Uma análise quantitativa do conteúdo complementa a abordagem bibliométrica. Assim, o artigo oferece uma análise conceitual e estrutural do campo de estudo. Os resultados mostram que o número de artigos sobre o tema está crescendo constantemente desde 2014. Estados Unidos, Austrália e Inglaterra são os países mais produtivos. Os estudos são baseados principalmente em dados da Europa e América do Norte. Três grupos conceituais são identificados: participação do público, conteúdo gerado pelo usuário e influência das mídias sociais nos valores e práticas profissionais jornalísticas. A maioria dos estudos não considerou serviços específicos, mas se concentrou no conceito geral de “mídia social”. O Twitter foi a plataforma mais analisada até os últimos anos, quando a atenção acadêmica mudou para o Facebook. A pesquisa preferiu se concentrar em informações políticas em detrimento de outros ramos do jornalismo. Os métodos mais empregados são a análise de conteúdo e entrevistas em profundidade. Sugere-se o uso adicional de pesquisas e análises de redes sociais e um foco mais forte em estudos visuais. | es_ES |
dc.description.abstract | This paper introduces a bibliometric review of the scientific literature on social media and journalism published by journals indexed by Journal Citation Reports until 2017 (n=213). Besides descriptive measurements, it provides a co-citation and co-word analysis. A quantitative content analysis complements the bibliometric approach. Thus, the paper offers a conceptual and structural analysis of the field of study. Results show that the number of articles on the topic is growing steadily since 2014. United States, Australia and England stand as the most productive countries. Studies are based mostly on data from Europe and North America. Three conceptual clusters are identified: audience participation, user generated content and the influence of social media on journalistic professional values and practices. Most of the studies did not consider specific services but focused on the general concept of “social media”. Twitter was the most analyzed platform until recent years, when scholarly attention changed towards Facebook. Research has preferred focusing on political information in detriment of other branches of journalism. The most employed methods are content analysis and in-depth interviews. Further use of surveys and social network analysis, as well as stronger focus on visual studies, is suggested. | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | Transinformação | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | ;vol. 32 | |
dc.relation.uri | https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862020000100501 | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | bibliometric | es_ES |
dc.subject | co-citation analysis | es_ES |
dc.subject | co-word analysis | es_ES |
dc.subject | journalism | es_ES |
dc.subject | Scopus | es_ES |
dc.subject | JCR | es_ES |
dc.title | Research on social media and journalism (2003-2017): a bibliometric and content review | es_ES |
dc.title.alternative | Pesquisa em mídia social e jornalismo (2003-2017): uma análise bibliométrica e de conteúdo | es_ES |
dc.type | Articulo Revista Indexada | es_ES |
reunir.tag | ~ARI | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1590/1678-9865202032e180096 |