• Análisis del Sentimiento Político en Twitter durante las Elecciones Congresales 2020 en el Perú 

      Alva-Segura, Daniel Abraham (2021)
      En este TFM se efectúa la investigación para el desarrollo de un sistema en análisis de sentimiento político referente a las elecciones congresales del 2020 en Perú. El análisis de sentimiento es un área del procesamiento ...
    • Graph-based Techniques for Topic Classification of Tweets in Spanish 

      Cordobés, Héctor; Fernández Anta, Antonio; Chiroque, Luis F.; Pérez, Fernando; Redondo, Teófilo; Santos, Agustín (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 03/2014)
      Topic classification of texts is one of the most interesting challenges in Natural Language Processing (NLP). Topic classifiers commonly use a bag-of-words approach, in which the classifier uses (and is trained with) ...
    • Inteligencia artificial contra la desinformación: fundamentos, avances y retos 

      Montoro-Montarroso, Andrés; Rosso, Paolo; Panizo-Lledot, Ángel; Calvo-Figueras, Blanca; Cantón-Correa, Francisco Javier; Chulvi, Berta; Huertas-Tato, Javier; Rementeria, M. José; Gómez-Romero, Juan (Profesional de la Informacion, 2023)
      Internet y las redes sociales han revolucionado la forma en la que se distribuye y consume la información. Sin embargo, la enorme cantidad de contenidos disponibles en estas plataformas dificulta la tarea distinguir entre ...
    • Prediciendo la personalidad mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural 

      del Campo-Peinado, Álvaro (2021)
      La personalidad es un concepto el cual podría conocerse mejor si se analizara desde la perspectiva de las nuevas tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural. En el presente trabajo se expondrá el diseño, el ...
    • Savana: Re-using Electronic Health Records with Artificial Intelligence 

      Hernández Medrano, Ignacio; Tello Guijarro, Jorge; Belda, Cristóbal; Ureña, Alberto; Salcedo, Ignacio; Espinosa-Anke, Luis; Saggion, Horacio (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 03/2018)
      Health information grows exponentially (doubling every 5 years), thus generating a sort of inflation of science, i.e. the generation of more knowledge than we can leverage. In an unprecedented data-driven shift, today ...