Sistema de mejora del rendimiento académico mediante Learning Analytics
Autor:
Simanca Herrera, Fredys Alberto
Fecha:
2018Palabra clave:
Citación:
Simanca Herrera, F.A. (2018). Sistema de mejora del rendimiento académico mediante Learning Analytics [Tesis doctoral, UNIR]. Re-UNIR. https://reunir.unir.net/handle/123456789/9451Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
La presente tesis doctoral esta planteada argumentativamente sobre las bases de una sociedad del conocimiento y su influencia en el diseño de herramientas tecnológicas que conducen a robustecer las nuevas modalidades de educación, como lo es, para este caso concreto, la educación soportada en ambientes virtuales. Es así que el modelo diseñado para rastrear y seguir a cada estudiante de forma particular se vale de la analítica del aprendizaje (Learning Analytics), como instrumento que permite suministrar información necesaria para valorar por medio de una matriz de valoración del riesgo, el desempeño académico y servir como una herramienta para que el docente pueda ofrecer tutorización personalizada de acuerdo con el perfil individual de cada estudiante. La prueba piloto se llevó a con un grupo de 39 estudiantes de primer semestre del programa de ingeniería Ambiental, en la asignatura titulada Algoritmia de la Universidad Cooperativa de Colombia. De acuerdo con los resultados obtenidos en esta prueba, es viable crear alertas semaforizadas y clasificar los estudiantes en desempeño Crítico, Aceptable y Excelente. La herramienta fue validada por un grupo interdisciplinar de tres profesionales, quienes conjuntamente se pronunciaron favorablemente con el modelo y mediante un método de evaluación heurística para software se realizó con un par dicha evaluación, obteniéndose también un proceso de retroalimentación para mejorar la herramienta.
Para la realización del modelo se partió inicialmente de la estructuración teórica de los procesos y/o fases que contiene Learning Analytics (LA), después de la identificación de dichas fases se realizó un aula virtual en el Learning Management System (LMS) llamado Sakai, con el contenido de la asignatura Algoritmia, este espacio académico es transversal a los programas de la facultad de Ingenierías de la Universidad Cooperativa de Colombia.
Después del desarrollo de dicha aula virtual y de la estructuración del modelo, se procedió a la implementación del mismo en una herramienta que permitiera aplicar dicha concepción del modelo, teniendo como base el LA.
La solución desarrollada se hizo trabajando con el lenguaje de programación PHP y como motor de base de datos MySQL, la interfaz y maquetación se hizo con HTML5 y CSS. Esta vi solución implementa las fases o niveles de LA: a) Explicar, b) Diagnosticar, c) Estimar y d) Prescribir.
El docente aplicó la herramienta en un ambiente real, encontrando que efectivamente el uso del modelo de aprendizaje online basado en LA sobre la tutorización personalizada permite el mejoramiento del rendimiento académico de los estudiantes vinculados en el proceso.
Descripción:
The present doctoral thesis is argued argumentatively based on a knowledge society and its influence on the design of technological tools that lead to strengthen the new forms of education, as it is, for this particular case, education supported in virtual environments. Thus, the model designed to track and follow each student in a particular way uses the analytics of learning (Learning Analytics), as an instrument that provides information needed to assess through a matrix of risk assessment, academic performance and serve as a tool for the teacher to offer personalized tutoring according to the individual profile of each student. The pilot test was carried out with a group of 39 students of the first semester of the Environmental Engineering program, in the subject entitled Algorithmics of the Cooperative University of Colombia. According to the results obtained in this test, it is feasible to create signalized alerts and classify students in Critical, Acceptable and Excellent performance. The tool was validated by an interdisciplinary group of three professionals, who jointly favored the model and using a heuristic evaluation method for software was performed with a couple said evaluation, also obtaining a feedback process to improve the tool.
For the realization of the model, initially the theoretical structuring of the processes and / or phases that Learning Analytics (LA) contains, after the identification of these phases a virtual classroom was made in the Learning Management System (LMS) called Sakai, With the content of the subject Algorithm, this academic space is transversal to the programs of the Faculty of Engineering of the Universidad Cooperativa de Colombia.
After the development of the virtual classroom and the structuring of the model, it was implemented in a tool that would allow applying that conception of the model, based on the LA.
The developed solution was working with the PHP programming language and as a MySQL database engine, the interface and layout was made with HTML5 and CSS. This solution implements LA phases or levels: a) Explain, b) Diagnose, c) Estimate and d) Prescribe.
The teacher applied the tool in a real environment, finding that effectively the use of the online learning model based on LA on personalized tutoring allows the improvement of the academic performance of the students linked in the process.
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