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dc.contributor.authorMolina Serrano, Beatriz
dc.contributor.authorGonzález-Cancelas, Nicoletta
dc.contributor.authorSoler-Flores, Francisco
dc.contributor.authorCamarero Orive, Alberto
dc.date2018
dc.date.accessioned2019-02-12T11:08:39Z
dc.date.available2019-02-12T11:08:39Z
dc.identifier.issn1852-7175
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/7820
dc.descriptionPorts are drivers, but at the same time they are immersed in the processes of globalization of societies. That is why they are not alien to the potential of data mining methodologies, which try to discover patterns in large volumes of data sets such as those handled in the port area: Data mining is a discipline linked to the artificial intelligence that, applied in a port environment, makes it possible to find new tools to increase port sustainability. This article aims to analyze port sustainability through the relationships established between sustainability variables, using artificial intelligence techniques such as Bayesian networks. The main conclusion drawn from the analysis is that the fundamental pillar of port sustainability is the institutional dimension.es_ES
dc.description.abstractLos puertos son impulsores, pero a la vez están inmersos en los procesos de globalización de las sociedades. Es por ello que no son ajenos a la potencialidad de las metodologías de minería de datos, las cuales intentan descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos como los que se manejan en el ámbito portuario: La minería de datos es una disciplina ligada a la inteligencia artificial que, aplicado en un entorno portuario, posibilita encontrar nuevas herramientas para aumentar la sostenibilidad portuaria. Este artículo pretende analizar la sostenibilidad portuaria a través de las relaciones que se establecen entre variables de sostenibilidad, empleando para ello técnicas de inteligencia artificial como son las redes bayesianas. La principal conclusión que se extrae del análisis es que el pilar fundamental de la sostenibilidad portuaria es la dimensión institucional.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRevista de Transporte y Territorioes_ES
dc.relation.ispartofseries;nº 18
dc.relation.urihttp://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/4937es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectsostenibilidades_ES
dc.subjectpuertoses_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectredes bayesianases_ES
dc.subjectsustainabilityes_ES
dc.subjectportses_ES
dc.subjectartifical intelligencees_ES
dc.subjectbayesian networkses_ES
dc.subjectEmerginges_ES
dc.titleAnálisis de las dimensiones institucional, económica, social y ambiental portuarias a través de inteligencia artificiales_ES
dc.title.alternativeAnalysis of port institutional, economic, social and environmental dimensions using artificial intelligencees_ES
dc.typeArticulo Revista Indexadaes_ES
reunir.tag~ARIes_ES


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