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Score de gestión de llamadas en recuperación de cartera
dc.contributor.author | Loja-Cajas, Jorge | |
dc.date | 2017-09 | |
dc.date.accessioned | 2018-05-08T16:06:59Z | |
dc.date.available | 2018-05-08T16:06:59Z | |
dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/6471 | |
dc.description.abstract | En el proceso de recuperación de cartera existe varios factores y canales de comunicación que intervienen en la gestión de recuperación. Este trabajo se centra en la valoración de la comunicación que se establece entre un gestor y el socio a través de un callcenter, y está orientado a calificar la respuesta del socio, enmarcándola en la aceptación o el rechazo ante la notificación realizada por el gestor indicándole que tiene valores pendientes de pago. Con estos resultados, se trata de ayudar a mejorar los protocolos de comunicación, además de brindar un historial de calificación para que en futuras llamadas cualquier gestor identifique la clase de socio con el que va a comunicarse. Utilizando reconocimiento de voz y el análisis de sentimientos se determina la polaridad de la respuesta, a través de aprendizaje automático supervisado con algoritmos de clasificación obteniendo clasificaciones buenos con una eficiencia superior al 80% para determinar la relevancia de la respuesta y posteriormente la polaridad e la misma. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | reconocimiento de voz | es_ES |
dc.subject | análisis de sentimientos | es_ES |
dc.subject | clasificación binaria | es_ES |
dc.subject | minería de opinión | es_ES |
dc.subject | Máster en Visual Analytics y Big Data | es_ES |
dc.title | Score de gestión de llamadas en recuperación de cartera | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
reunir.tag | ~MAVDM | es_ES |