Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorLoja-Cajas, Jorge
dc.date2017-09
dc.date.accessioned2018-05-08T16:06:59Z
dc.date.available2018-05-08T16:06:59Z
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/6471
dc.description.abstractEn el proceso de recuperación de cartera existe varios factores y canales de comunicación que intervienen en la gestión de recuperación. Este trabajo se centra en la valoración de la comunicación que se establece entre un gestor y el socio a través de un callcenter, y está orientado a calificar la respuesta del socio, enmarcándola en la aceptación o el rechazo ante la notificación realizada por el gestor indicándole que tiene valores pendientes de pago. Con estos resultados, se trata de ayudar a mejorar los protocolos de comunicación, además de brindar un historial de calificación para que en futuras llamadas cualquier gestor identifique la clase de socio con el que va a comunicarse. Utilizando reconocimiento de voz y el análisis de sentimientos se determina la polaridad de la respuesta, a través de aprendizaje automático supervisado con algoritmos de clasificación obteniendo clasificaciones buenos con una eficiencia superior al 80% para determinar la relevancia de la respuesta y posteriormente la polaridad e la misma.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectreconocimiento de vozes_ES
dc.subjectanálisis de sentimientoses_ES
dc.subjectclasificación binariaes_ES
dc.subjectminería de opiniónes_ES
dc.subjectMáster en Visual Analytics y Big Dataes_ES
dc.titleScore de gestión de llamadas en recuperación de carteraes_ES
dc.typemasterThesises_ES
reunir.tag~MAVDMes_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem