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    Score de gestión de llamadas en recuperación de cartera

    Autor: 
    Loja-Cajas, Jorge
    Fecha: 
    09/2017
    Palabra clave: 
    reconocimiento de voz; análisis de sentimientos; clasificación binaria; minería de opinión; Máster en Visual Analytics y Big Data
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/6471
    Open Access
    Resumen:
    En el proceso de recuperación de cartera existe varios factores y canales de comunicación que intervienen en la gestión de recuperación. Este trabajo se centra en la valoración de la comunicación que se establece entre un gestor y el socio a través de un callcenter, y está orientado a calificar la respuesta del socio, enmarcándola en la aceptación o el rechazo ante la notificación realizada por el gestor indicándole que tiene valores pendientes de pago. Con estos resultados, se trata de ayudar a mejorar los protocolos de comunicación, además de brindar un historial de calificación para que en futuras llamadas cualquier gestor identifique la clase de socio con el que va a comunicarse. Utilizando reconocimiento de voz y el análisis de sentimientos se determina la polaridad de la respuesta, a través de aprendizaje automático supervisado con algoritmos de clasificación obteniendo clasificaciones buenos con una eficiencia superior al 80% para determinar la relevancia de la respuesta y posteriormente la polaridad e la misma.
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    Nombre: LOJA CAJAS, JORGE.pdf
    Tamaño: 2.349Mb
    Formato: application/pdf
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    • Área de Ingeniería y Tecnología

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