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Mostrando ítems 1-10 de 12
Comparativa de técnicas Machine Learning sobre comportamiento de pago de clientes con cuentas por cobrar
(2019-09-19)
El presente proyecto tiene como objetivo identificar el algoritmo con mayor exactitud usando una comparativa de técnicas de Machine Learning para detectar el comportamiento de pago de clientes con cuentas por cobrar con ...
Fraud Detection on European Food and Animal Trade with Machine Learning Algorithms
(2017-09-15)
TRACES es un sistema de la Comisión Europea que ofrece trazabilidad de las
importaciones y exportaciones europeas. Las importaciones de mercancías de origen animal
son objeto de varios controles cuando entran en Europa, ...
Agente conversacional para búsqueda y recomendación de ofertas laborales
(2019-09-18)
El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de la arquitectura y metodología utilizada
por un agente conversacional para interaccionar con un usuario y extraer la información
necesaria que le permita actuar como ...
Detección y Diagnóstico de Fallas en Rodamientos con Velocidad Variable Aplicando Aprendizaje Profundo
(2020-07-20)
Detectar potenciales anomalías en rodamientos de equipos rotativos, minimiza el riesgo de
pérdidas de lucro cesante, costos de reparación y afectación de seguridad de procesos
como consecuencia de una falla. Los rodamientos ...
AI4AO: The inevitable future to see the stars
(2021-07)
Se presenta una metodología basada en Aprendizaje Automático para solventar el problema
de uso de controladores para la corrección en lazo cerrado en técnicas de Óptica Adaptativa.
Se estudian varios modelos para discutir ...
Evaluación de Métodos de Aprendizaje Automático aplicados al Trading de Forex
(2022-02-23)
El mercado Forex es uno de los más grandes a nivel mundial. Este mercado es el más líquido del mundo debido a que comercia aproximadamente 6,6 billones de dólares estadounidenses diarios. Los agentes de trading son atraídos ...
Comparativa de Técnicas de Aprendizaje Automático para Análisis y Predicción de Sequía
(2022-03)
La sequía es un fenómeno natural complejo, que se constituye en un foco de interés a nivel mundial, sobre todo por las enormes pérdidas económicas y humanas que provoca en las regiones afectadas. Por ésta razón es importante ...
Improving Breast Cancer Detection Using DCGANs Generated Synthetic Mammograms
(2021-09-11)
En el campo del Aprendizaje Automático, existe un compromiso entre la cantidad de datos con los que se entrena un modelo y los resultados del mismo. Uno de los principales problemas de la adquisición de datos son las ...
Detección de uso correcto de tapabocas empleando aprendizaje automático
(2021-09-22)
La pandemia causada por el virus COVID-19 ha causado estragos alrededor del mundo y
la primera barrera de defensa es el uso correcto de tapabocas. El presente trabajo presenta
una herramienta de software basada en ...
Monitorización del estado de calidad en un proceso de laminación en caliente de acero inoxidable mediante técnicas de aprendizaje automático
(2023-02-01)
En la industria metalúrgica, los defectos que se producen durante la laminación en caliente
tienen una notable relevancia ya que demasiadas veces no son detectables hasta
etapas más avanzadas del proceso, con el consiguiente ...