La repercusión del movimiento MOOC en las redes sociales. Un estudio computacional y estadístico en Twitter
Fecha:
01/2017Palabra clave:
Tipo de Ítem:
article
Resumen:
Este artículo analiza el impacto del movimiento MOOC en la plataforma Twitter y, para ello, se procesan 55.511 tuits según su repercusión léxico-semántica mediante el cálculo de tf-idf para la representación de documentos en Procesamiento de Lenguaje Natural en diez de las principales plataformas mundiales que ofrecen cursos MOOC. Asimismo, se analiza el perfil en Twitter, los patrones de uso y la geolocalización de los tuits por continentes mediante técnicas computacionales y estadísticas. Los resultados muestran que el empleo de las cuentas de Twitter por parte de las plataformas no guarda correlación con el número de seguidores de las mismas.
Los tuits de los participantes suelen agruparse en dos bloques semánticos: alerta/ animado vs calmado/relajado y el tráfico de tuits se suele concentrar en Estados Unidos y Europa; el porcentaje en Sudamérica es moderado, mientras que en África, Asia y Oceanía es muy poco representativo. Las palabras
más recurrentes en los tuits son: «learning», «skills», «course», «free» y «online».
Descripción:
This article analyses the impact of the
MOOC movement on the Twitter social network.
To do so the lexical-semantic impact
of 55,511 tweets by ten of the world’s leading
platforms offering MOOC courses was analysed
using a tf-idf calculation to represent
documents in natural language processing.
The Twitter profiles, patterns of use, and
geolocation of tweets by continent were also
analysed using computational and statistical
techniques. The results show that there is no
correlation between use of Twitter accounts
by MOOC platforms and their number of followers.
The tweets by participants are mainly
grouped into two semantic blocks: alert/
excited and calm/relaxed and tweet traffic is
often concentrated in the United States and
Europe; South America’s percentage is moderate
while Africa, Asia and Oceania have
little impact. The most frequently occurring
words in the tweets are: «learning», «skills»,
«course», «free» and «online»
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