Regulación global de la inteligencia artificial generativa: datos, privacidad y propiedad intelectual en Europa, Estados Unidos y China.

Abstract

Este trabajo de investigación jurídica examina los marcos regulatorios de la inteligencia artificial (IA) en la Unión Europea, Estados Unidos y China, aplicándolos al proyecto empresarial NeuroBlock, del cual soy cofundador. NeuroBlock es una startup ganadora de la 13ª edición del programa de creación de startups del Parque Científico de la Universidad Miguel Hernández de Elche, donde actualmente se está desarrollando. Su enfoque principal es la recopilación de datos personales anonimizados a través de una extensión de navegador, recompensando a los usuarios con una criptomoneda propia. Estos datos, junto con información obtenida mediante web scraping, son procesados por sistemas de IA para generar estudios de mercado dirigidos a pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica los principales desafíos legales relacionados con la protección de datos, la propiedad intelectual, y propone estrategias para cumplir con normativas como la LOPDGDD, el GDPR, el Artificial Intelligence Act, el SB 1047 y el Plan de Desarrollo de IA de China, entre otras novedosas regulaciones. Además, con este trabajo, se pretende subrayar la importancia de marcos regulatorios armonizados que permitan promover la innovación tecnológica al tiempo que se protegen los derechos de los ciudadanos.