Regulación global de la inteligencia artificial generativa: datos, privacidad y propiedad intelectual en Europa, Estados Unidos y China.
Fecha:
28/11/2024Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
Este trabajo de investigación jurídica examina los marcos regulatorios de la inteligencia artificial (IA) en la Unión Europea, Estados Unidos y China, aplicándolos al proyecto empresarial NeuroBlock, del cual soy cofundador. NeuroBlock es una startup ganadora de la 13ª edición del programa de creación de startups del Parque Científico de la Universidad Miguel Hernández de Elche, donde actualmente se está desarrollando. Su enfoque principal es la recopilación de datos personales anonimizados a través de una extensión de navegador, recompensando a los usuarios con una criptomoneda propia. Estos datos, junto con información obtenida mediante web scraping, son procesados por sistemas de IA para generar estudios de mercado dirigidos a pequeñas y medianas empresas. El estudio identifica los principales desafíos legales relacionados con la protección de datos, la propiedad intelectual, y propone estrategias para cumplir con normativas como la LOPDGDD, el GDPR, el Artificial Intelligence Act, el SB 1047 y el Plan de Desarrollo de IA de China, entre otras novedosas regulaciones. Además, con este trabajo, se pretende subrayar la importancia de marcos regulatorios armonizados que permitan promover la innovación tecnológica al tiempo que se protegen los derechos de los ciudadanos.
Descripción:
This legal research examines the regulatory frameworks of artificial intelligence (AI) in the European Union, the United States, and China, applying them to the entrepreneurial project NeuroBlock, of which I am the co-founder. NeuroBlock is a startup that won the 13th edition of the startup creation program at the Scientific Park of the Universidad Miguel Hernández de Elche, where it is currently being developed. Its primary focus is the collection of anonymized personal data through a browser extension, rewarding users with a proprietary cryptocurrency. This data, along with information obtained through internet web scraping, is processed by AI systems to generate market studies aimed at small and medium-sized enterprises. The study identifies the main legal challenges related to data protection, intellectual property, and proposes strategies to comply with regulations such as the LOPDGDD, GDPR, Artificial Intelligence Act, SB 1047, and China’s AI Development Plan. Additionally, this work aims to underscore the importance of harmonized regulatory frameworks that promote technological innovation while protecting citizens' rights.
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