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dc.contributor.authorSimón Castellano, Pere
dc.date2023
dc.date.accessioned2024-05-03T08:12:46Z
dc.date.available2024-05-03T08:12:46Z
dc.identifier.citationCastellano, P. S. (2023). Allende una teoría general de las garantías jurídicas para una inteligencia artificial confiable. In Derecho público de la inteligencia artificial (pp. 111-148). Fundación Manuel Giménez Abad de Estudios Parlamentarios y del Estado Autonómico.es_ES
dc.identifier.isbn978-84-127016-0-9
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/16477
dc.description.abstractEl desarrollo de tecnologías disruptivas de alto valor añadido y, más concretamente, de aquellas soluciones o herramientas que son susceptibles de ser clasificadas como Inteligencia Artificial2 (en adelante, IA), se plantea como solución en el debate público y en términos tanto de necesidad como de oportunidad. No es de extrañar que, en España, siguiendo la línea marcada por Canadá3 en 2017, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial actúe como uno de los ejes principales de la Agenda España Digital 2026, que tiene como principal objetivo crear un marco de referencia estable para el desarrollo de una IA inclusiva, sostenible y confiable.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherFundación Manuel Giménez Abad de Estudios Parlamentarios y del Estado Autonómicoes_ES
dc.relation.urihttps://www.fundacionmgimenezabad.es/derecho-publico-de-la-inteligencia-artificiales_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectgarantías jurídicases_ES
dc.subjectinteligencia artificial (IA)es_ES
dc.subjectderecho públicoes_ES
dc.titleAllende una teoría general de las garantías jurídicas para una inteligencia artificial confiablees_ES
dc.typebookPartes_ES
reunir.tag~OPUes_ES


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