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dc.contributor.authorSimón Castellano, Pere
dc.date2023
dc.date.accessioned2024-04-30T15:34:29Z
dc.date.available2024-04-30T15:34:29Z
dc.identifier.citationCastellano, P. S. (2023). 1. Las evaluaciones de impacto algorítmico en los derechos fundamentales: hacia una efectiva minimización de riesgos. In Algoritmos abiertos y que no discriminen en el sector público (pp. 27-56). Tirant lo Blanch.es_ES
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/16474
dc.description.abstractEn Algoritmos abiertos y que no discriminen en el sector público encontrará la investigación de expertos en la materia a través del intrincado mundo de la tecnología y su impacto en los derechos fundamentales. Desde la meticulosa evaluación de impacto algorítmico hasta las complejas cuestiones de gobernanza en el ámbito público relacionadas con la inteligencia artificial, este libro le invita a explorar una travesía esencial para comprender y abordar el desafío de la discriminación algorítmica en el sector público.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherTirant Lo Blanches_ES
dc.rightsclosedAccesses_ES
dc.subjectevaluaciones de impacto algorítmicoes_ES
dc.subjectderechos fundamentaleses_ES
dc.subjectminimización de riesgoses_ES
dc.subjectsector públicoes_ES
dc.titleLas evaluaciones de impacto algorítmico en los derechos fundamentales: hacia una efectiva minimización de riesgoses_ES
dc.typebookPartes_ES
reunir.tag~OPUes_ES


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