Métodos de Montecarlo para corregir autointersecciones en ray tracing

Abstract

El propósito principal de este trabajo es introducir una nueva aproximación para resolver el problema de las autointersecciones en ray tracing mediante métodos de Montecarlo. Los métodos más avanzados para tratar estos problemas, provocados por la falta de precisi ón al calcular puntos de intersección, son e cientes pero dependen de la escena, lo que puede causar igualmente artefactos en la imagen nal renderizada. Mediante la introducción de nuevos algoritmos basados en la generación de números aleatorios, podemos desarrollar nuevos métodos capaces de adaptarse a la escena por sí mismos, obteniendo como resultado una mayor exibilidad a la hora de ajustar los parámetros e imágenes con un mejor aspecto. Introducimos dos algoritmos que implementan este nuevo enfoque del problema de la autointersección: uno de ellos basado en la generación de números uniformemente distribuidos, y otro basado en la generación de valores de una distribución normal. Los resultados muestran que, con pocas iteraciones de cualquiera de estos métodos de Montecarlo, podemos renderizar una imagen con menos puntos de autointersección de los que conseguiríamos utilizando la técnica más popular hoy en día para este propósito.