Desarrollo de Aplicación Web Open Source SETA (Security Education and Training Awareness) para Phishing
Autor:
Iglesias-Touceda, Óscar
Fecha:
07/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
El objetivo de la contribución es construir una aplicación web open source tipo SETA (Security Education Training and Awareness), y ponerla a disposición de las organizaciones para poder incrementar su resiliencia ante eventuales ataques de ingeniería social mediante la técnica de phishing. Apoyándose en el API Python del aplicativo open source GoPhish, la herramienta hace uso del framework Django basado en Python, y permitirá de manera cómoda realizar una prueba de concepto de entrenamiento de concienciación de phishing para una organización, cubriendo los siguientes aspectos: creación y gestión de campañas de phishing simulado extremo a extremo, y entrenamientos de refuerzo y concienciación frente a ataques de ingeniería social mediante un módulo de cuestionarios de autoevaluación personalizables. La herramienta generará asimismo dos indicadores que permitirán medir el grado de madurez de la organización frente a este tipo de ataques (versus otras entidades, o comparando frente a una línea temporal).
Descripción:
Contribution goal is building a SETA (Security Education and Training Awareness) open source web application so that organizations can increase their resilience against unexpected social engineering attacks using the phishing technique. Leveraging the GoPhish open source tool python API, the application will use the web development framework Django based on Python, and it will allow making a proof of concept of simulated phishing awareness campaigns end-to-end on a handy manner, covering all relevant aspects: creation and management of phishing simulated campaigns, and training employees through tailored self-assessment questionnaires. The web application will create also two KPIs which will show the security awareness maturity level of a given company against those attacks, measuring values against another organisations or throughout time.
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
Estadísticas de uso
Año |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
Vistas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
82 |
196 |
153 |
150 |
Descargas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
57 |
199 |
153 |
76 |
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
Percolation Threshold of AOT Microemulsions with n-Alkyl Acids as Additives Prediction by Means of Artificial Neural Networks
Moldes, Óscar A; Astray, Gonzalo ; Cid, Antonio; Iglesias-Otero, Manuel A; Morales, Jorge; Mejuto, Juan C (Tenside Surfactants Detergents, 09/2013)Different artificial neural networks architectures have been assayed to predict percolation temperature of AOT/iC(8)/H2O microemulsions in the presence of n-alkyl acids with a chain length between 0 and 24 carbons, using ... -
El color como estímulo didáctico en la educación general básica
Perales Palacios, Francisco Javier; Hita Villaverde, Enrique; Sáenz Barrio, Oscar; Iglesias Cruz, Encarnación (Revista Española de Pedagogía, 10/1984)En este trabajo se analizan los resultados experimentales obtenidos al comparar las calificaciones escolares de diferentes grupos de alumnos de Educación General Básica en función de la utilización, o no, del color como ... -
Density prediction of ternary mixtures of ethanol + water + ionic liquid using backpropagation artificial neural networks
Morales, Jorge; Moldes, Óscar A; Iglesias-Otero, Manuel A; Mejuto, Juan C; Astray, Gonzalo ; Cid, Antonio (Ionic Liquid-Based Surfactant Science: Formulation, Characterization, and Applications, 08/2015)New insights in the prediction of density in ternary mixtures of ethanol + water + ionic liquid using backpropagation artificial neural network (ANN) have been investigated by our research group. These predictions have ...