Automatización de tareas de validación por medio de procesamiento de lenguaje natural

Abstract

El presente trabajo contiene la planificación de un proyecto para automatizar las tareas de validación de análisis de sentimiento en comunicaciones de servicio con usuarios. Se analizan las herramientas de lenguaje natural disponibles actualmente para resolver este tipo de problemas, encontrando en el Workshop SemEval una buena referencia de modelos con referencias de comparación de resultados obtenidos. Posteriormente se analizan las alternativas a nivel de Software y Hardware para la implementación, encontrando que es conveniente usar un enfoque de uso de servicios de computación en la nube. Posteriormente, se plantean los elementos de planificación con base en el nuevo proceso sugerido para el uso de la herramienta con el objetivo de reconocer módulos, fases, historias de usuario, actividades para la planificación y elementos de diseño. Para la planificación se identifica el equipo de trabajo requerido, cronograma, presupuesto, riesgos y lecciones aprendidas. A continuación se adicionan los elementos de diseño de la solución con diagramas esquemáticos UML, arquitectura de la solución, interfaces de usuario, técnicas, herramientas, lenguajes de implementación, tareas para sintonía fina del modelo a usar, pruebas a realizar y validación de usabilidad. Se concluye que se cumplen los objetivos de validación de modelo, revisión de herramientas en proveedores de servicios en la nube, y planificación del flujo de trabajo. Se concluye también la importancia de establecer el proceso organizacional a implementar con base en los nuevos roles que desempeñarán tareas más analíticas que operativas para dar una perspectiva completa de los contactos de los clientes con la organización, y que la planificación puede ser flexible para la adaptación a tipos de negocio particulares.