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    Automatización de tareas de validación por medio de procesamiento de lenguaje natural

    Autor: 
    Alvarado-González, Edgar Emiro
    Fecha: 
    2021
    Palabra clave: 
    procesamiento de lenguaje natural; SemEval; modelo; computación en la nube; análisis de sentimiento; natural language processing; model; cloud computing; sentiment analysis; Máster Universitario en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/11372
    Open Access
    Resumen:
    El presente trabajo contiene la planificación de un proyecto para automatizar las tareas de validación de análisis de sentimiento en comunicaciones de servicio con usuarios. Se analizan las herramientas de lenguaje natural disponibles actualmente para resolver este tipo de problemas, encontrando en el Workshop SemEval una buena referencia de modelos con referencias de comparación de resultados obtenidos. Posteriormente se analizan las alternativas a nivel de Software y Hardware para la implementación, encontrando que es conveniente usar un enfoque de uso de servicios de computación en la nube. Posteriormente, se plantean los elementos de planificación con base en el nuevo proceso sugerido para el uso de la herramienta con el objetivo de reconocer módulos, fases, historias de usuario, actividades para la planificación y elementos de diseño. Para la planificación se identifica el equipo de trabajo requerido, cronograma, presupuesto, riesgos y lecciones aprendidas. A continuación se adicionan los elementos de diseño de la solución con diagramas esquemáticos UML, arquitectura de la solución, interfaces de usuario, técnicas, herramientas, lenguajes de implementación, tareas para sintonía fina del modelo a usar, pruebas a realizar y validación de usabilidad. Se concluye que se cumplen los objetivos de validación de modelo, revisión de herramientas en proveedores de servicios en la nube, y planificación del flujo de trabajo. Se concluye también la importancia de establecer el proceso organizacional a implementar con base en los nuevos roles que desempeñarán tareas más analíticas que operativas para dar una perspectiva completa de los contactos de los clientes con la organización, y que la planificación puede ser flexible para la adaptación a tipos de negocio particulares.
    Descripción: 
    This work contains the planning of a project to automate the sentiment analysis validation tasks in service communications with users. The natural language tools currently available to solve this type of problem are analyzed, finding in the SemEval Workshop a good reference of models with references to compare the results obtained. Subsequently, the alternatives at the Software and Hardware level for implementation are analyzed, finding that it is convenient to use an approach of using cloud computing services. Subsequently, the planning elements are raised based on the new process suggested for the use of the tool with the aim of recognizing modules, phases, user stories and activities for planning, and design elements. For planning, the required work team, schedule, budget, risks and lessons learned are identified. Next, the design elements of the solution are added with UML schematic diagrams, solution architecture, user interfaces, techniques, tools, implementation languages, tasks for fine tuning the model to use, tests to be carried out and usability validation. It is concluded that the objectives of model validation, review of tools in cloud service providers, and workflow planning are met. The importance of establishing the organizational process to be implemented based on the new roles that will perform more analytical than operational tasks is also concluded to give a complete perspective of the customer's contacts with the organization, and that planning can be flexible for adaptation. to particular types of business.
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    Nombre: Alvarado González, Edgar Emiro.pdf
    Tamaño: 3.108Mb
    Formato: application/pdf
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