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dc.contributor.authorMoreno Delgado, Alicia
dc.contributor.authorOrduña Malea, Enrique
dc.contributor.authorRepiso, Rafael
dc.date2020
dc.date.accessioned2021-03-01T13:15:24Z
dc.date.available2021-03-01T13:15:24Z
dc.identifier.issn0103-3786
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/11055
dc.descriptionO objetivo deste estudo é determinar a viabilidade de classificar as universidades segundo o número de egressos empregados em empresas de topo (empregabilidade seletiva) através do LinkedIn. Para isso, será analisada a presença de 3.716.720 egressos de 80 universidades espanholas, contratados por empresas listadas no índice da bolsa espanhola Iberian Index, através da porcentagem de egressos de cada uma das universidades contratados por essas empresas. O índice obtido apresenta um curto intervalo estatístico para discriminar corretamente todas as universidades. Além disso, o indicador seletivo de empregabilidade é influenciado pela distância entre universidades e empresas (ou seja, as empresas atraem licenciados de universidades localizadas perto da sua sede). Essa questão compromete a utilização da métrica como indicador autônomo de classificação. Finalmente, o LinkedIn apresenta várias limitações como fonte de dados (principalmente representatividade, fiabilidade e exatidão).es_ES
dc.description.abstractThe purpose of this study is to determine the feasibility of ranking universities considering the number of its graduates employed in top companies (selective employability), as mapped through LinkedIn. To achieve this, we analyzed the presence of 3,716,720 graduates from eighty Spanish universities hired by the Iberian Index companies, considering the percentages of graduates from each university working in those companies. The index obtained presents a short statistical range to correctly discriminate all universities. Moreover, the selective employability indicator is influenced by the distance between universities and companies (i.e., companies attract graduates from universities near their headquarters). This issue jeopardizes the use of this metric as a standalone ranking indicator. Finally, LinkedIn shows several limitations as a data source (mainly representativeness, reliability, and accuracy).es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherTransinformacaoes_ES
dc.relation.ispartofseries;vol. 32
dc.relation.urihttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862020000100201&tlng=enes_ES
dc.rightsrestrictedAccesses_ES
dc.subjectemployabilityes_ES
dc.subjectIBEX35es_ES
dc.subjectsocial mediaes_ES
dc.subjectSpaines_ES
dc.subjectHigher Education Institutionses_ES
dc.subjectUniversity rankingses_ES
dc.subjectempregabilidadees_ES
dc.subjectredes sociaises_ES
dc.subjectEspanhaes_ES
dc.subjectInstituições de ensino superiores_ES
dc.subjectClassificação das universidadeses_ES
dc.subjectJCRes_ES
dc.subjectScopuses_ES
dc.titleLinkedIn as a data source to rank universities according to graduate's employability in top companieses_ES
dc.title.alternativeLinkedIn como fonte de dados para classificar as universidades de acordo com a empregabilidade dos licenciados em empresas de topoes_ES
dc.typeArticulo Revista Indexadaes_ES
reunir.tag~ARIes_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/2318-0889202032e200023


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