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    LinkedIn as a data source to rank universities according to graduate's employability in top companies

    Autor: 
    Moreno Delgado, Alicia
    ;
    Orduña Malea, Enrique
    ;
    Repiso, Rafael
    Fecha: 
    2020
    Palabra clave: 
    employability; IBEX35; social media; Spain; Higher Education Institutions; University rankings; empregabilidade; redes sociais; Espanha; Instituições de ensino superior; Classificação das universidades; JCR; Scopus
    Revista / editorial: 
    Transinformacao
    Tipo de Ítem: 
    Articulo Revista Indexada
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/11055
    DOI: 
    https://doi.org/10.1590/2318-0889202032e200023
    Dirección web: 
    http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-37862020000100201&tlng=en
    Resumen:
    The purpose of this study is to determine the feasibility of ranking universities considering the number of its graduates employed in top companies (selective employability), as mapped through LinkedIn. To achieve this, we analyzed the presence of 3,716,720 graduates from eighty Spanish universities hired by the Iberian Index companies, considering the percentages of graduates from each university working in those companies. The index obtained presents a short statistical range to correctly discriminate all universities. Moreover, the selective employability indicator is influenced by the distance between universities and companies (i.e., companies attract graduates from universities near their headquarters). This issue jeopardizes the use of this metric as a standalone ranking indicator. Finally, LinkedIn shows several limitations as a data source (mainly representativeness, reliability, and accuracy).
    Descripción: 
    O objetivo deste estudo é determinar a viabilidade de classificar as universidades segundo o número de egressos empregados em empresas de topo (empregabilidade seletiva) através do LinkedIn. Para isso, será analisada a presença de 3.716.720 egressos de 80 universidades espanholas, contratados por empresas listadas no índice da bolsa espanhola Iberian Index, através da porcentagem de egressos de cada uma das universidades contratados por essas empresas. O índice obtido apresenta um curto intervalo estatístico para discriminar corretamente todas as universidades. Além disso, o indicador seletivo de empregabilidade é influenciado pela distância entre universidades e empresas (ou seja, as empresas atraem licenciados de universidades localizadas perto da sua sede). Essa questão compromete a utilização da métrica como indicador autônomo de classificação. Finalmente, o LinkedIn apresenta várias limitações como fonte de dados (principalmente representatividade, fiabilidade e exatidão).
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